← Voltar para a lista de provas Polícia Federal · Estatístico 70 questões nesta prova · página 1 de 4 · 66 com gabarito Gabarito disponível Gabarito disponível Gabarito disponível Gabarito disponível Gabarito disponível Gabarito disponível Gabarito disponível Gabarito disponível Gabarito disponível Gabarito disponível Gabarito disponível Gabarito disponível Gabarito disponível Gabarito disponível Gabarito disponível Gabarito disponível Amostra é um subconjunto da população. Amostra é uma parte (subconjunto) da população, selecionada para estudo e inferência sobre os parâmetros populacionais. O item traz a definição correta. Errado (B): negaria a definição básica de amostra. Referência: Conceitos básicos de inferência estatística. Resolução comentada do VaiConcursos. Questão anulada Gabarito disponível O TCL costuma exigir n ≥ 30, e n ≥ 20 não é o critério usual. Pelo Teorema Central do Limite, x̄ é aproximadamente normal para n grande, com critério usual de n ≥ 30 quando a população tem formato desconhecido. O item usa n ≥ 20, o que não é o critério adotado. Além disso, chamar n = 20 de "muito grande" é inadequado. Certo (A): adota um limiar de tamanho amostral diferente do consagrado. Referência: Teorema Central do Limite. Resolução comentada do VaiConcursos. Gabarito disponível Gabarito disponívelPolícia Federal — Concurso 2025 (Edital nº 1 – PF – Administrativo) — Cargo 5: Estatístico — Prova Objetiva — Conhecimentos Específicos
Julgue os itens a seguir, considerando que, em registros administrativos de servidores, um índice de risco de inconsistência (X) é uma variável aleatória descrita pela função de densidade de probabilidade 
, em que x ∈ ℝ.
O primeiro quartil de X é igual a zero.
Julgue os itens a seguir, considerando que, em registros administrativos de servidores, um índice de risco de inconsistência (X) é uma variável aleatória descrita pela função de densidade de probabilidade , em que x ∈ ℝ.
A mediana de X é igual a 1.
Julgue os itens a seguir, considerando que, em registros administrativos de servidores, um índice de risco de inconsistência (X) é uma variável aleatória descrita pela função de densidade de probabilidade , em que x ∈ ℝ.
O momento de ordem 9, denotado por E[X⁹], é positivo.
Julgue os itens a seguir, considerando que, em registros administrativos de servidores, um índice de risco de inconsistência (X) é uma variável aleatória descrita pela função de densidade de probabilidade , em que x ∈ ℝ.
O índice X é contínuo, assume valores reais, distribui-se simetricamente em torno de zero e possui desvio padrão superior a 1,5.
Julgue os itens a seguir, considerando que, em registros administrativos de servidores, um índice de risco de inconsistência (X) é uma variável aleatória descrita pela função de densidade de probabilidade , em que x ∈ ℝ.
P(X > 0) = 2 · f(0).
O número diário de solicitações registradas no serviço de protocolo de certo órgão, denotado por N, segue uma distribuição de Poisson com média igual a 10. Em cada dia, a quantidade Q de solicitações protocoladas que tratam de requisição de informações segue uma distribuição condicional na forma 
, em que q ∈ {0,1, …, n}.
Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
, para n ≥ q.
O número diário de solicitações registradas no serviço de protocolo de certo órgão, denotado por N, segue uma distribuição de Poisson com média igual a 10. Em cada dia, a quantidade Q de solicitações protocoladas que tratam de requisição de informações segue uma distribuição condicional na forma , em que q ∈ {0,1, …, n}.
Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
P(Q = 1) = 5 · P(Q = 0).
O número diário de solicitações registradas no serviço de protocolo de certo órgão, denotado por N, segue uma distribuição de Poisson com média igual a 10. Em cada dia, a quantidade Q de solicitações protocoladas que tratam de requisição de informações segue uma distribuição condicional na forma , em que q ∈ {0,1, …, n}.
Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
E[Q] = 5.
O número diário de solicitações registradas no serviço de protocolo de certo órgão, denotado por N, segue uma distribuição de Poisson com média igual a 10. Em cada dia, a quantidade Q de solicitações protocoladas que tratam de requisição de informações segue uma distribuição condicional na forma , em que q ∈ {0,1, …, n}.
Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
Var(Q = q|N = n) = 5.
O número diário de solicitações registradas no serviço de protocolo de certo órgão, denotado por N, segue uma distribuição de Poisson com média igual a 10. Em cada dia, a quantidade Q de solicitações protocoladas que tratam de requisição de informações segue uma distribuição condicional na forma , em que q ∈ {0,1, …, n}.
Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
A quantidade Q segue uma distribuição de Poisson.
Considerando uma amostra aleatória simples X₁, …, Xₙ extraída de uma distribuição uniforme contínua no intervalo [a, a + 1], em que a ∈ ℝ, julgue os seguintes itens, a respeito da estatística 
, para k > 0.
À medida que n → +∞, se a = −1/2, √M₂ converge em probabilidade para 1.
Considerando uma amostra aleatória simples X₁, …, Xₙ extraída de uma distribuição uniforme contínua no intervalo [a, a + 1], em que a ∈ ℝ, julgue os seguintes itens, a respeito da estatística , para k > 0.
E[Mₖ] = a + 0,5.
Considerando uma amostra aleatória simples X₁, …, Xₙ extraída de uma distribuição uniforme contínua no intervalo [a, a + 1], em que a ∈ ℝ, julgue os seguintes itens, a respeito da estatística , para k > 0.
A variância de M₁ é igual a 1/12.
Considerando uma amostra aleatória simples X₁, …, Xₙ extraída de uma distribuição uniforme contínua no intervalo [a, a + 1], em que a ∈ ℝ, julgue os seguintes itens, a respeito da estatística , para k > 0.
De acordo com a lei fraca dos grandes números, se a = 0, Mₖ converge em probabilidade para (k + 1)⁻¹ à medida que n → +∞.
Considerando uma amostra aleatória simples X₁, …, Xₙ extraída de uma distribuição uniforme contínua no intervalo [a, a + 1], em que a ∈ ℝ, julgue os seguintes itens, a respeito da estatística , para k > 0.
À medida que n → +∞, M₃ converge em distribuição para uma distribuição normal.
Amostra é um subconjunto da população.Resolução comentada
Análise das alternativas
População é um subconjunto de todos os elementos ou resultados sob investigação.
Mesmo sem se conhecer o formato da distribuição da população, o formato da distribuição de x̄ de várias amostras coletadas será aproximadamente normal desde que o tamanho das amostras seja muito grande, isto é, n ≥ 20.Resolução comentada
Análise das alternativas
Uma empresa fabricante de suco compra cerca de 15.000 laranjas por dia. Em uma amostra aleatória simples de 250 laranjas, coletada para o controle de qualidade, indicou-se que, em determinado dia, 75% das laranjas estavam adocicadas, boas para a produção de suco. No entanto, as laranjas adocicadas nesse dia correspondiam, na verdade, a apenas 70% do total.
A partir da situação hipotética precedente, e considerando que p̂ represente a proporção da amostra de laranjas boas para a produção de suco, julgue os itens subsequentes.
O desvio padrão da distribuição amostral p̂ pode ser calculado por 
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Uma empresa fabricante de suco compra cerca de 15.000 laranjas por dia. Em uma amostra aleatória simples de 250 laranjas, coletada para o controle de qualidade, indicou-se que, em determinado dia, 75% das laranjas estavam adocicadas, boas para a produção de suco. No entanto, as laranjas adocicadas nesse dia correspondiam, na verdade, a apenas 70% do total.
A partir da situação hipotética precedente, e considerando que p̂ represente a proporção da amostra de laranjas boas para a produção de suco, julgue os itens subsequentes.
A média da distribuição amostral p̂ será 
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A respeito de inferência estatística, julgue os itens a seguir.
A respeito de inferência estatística, julgue os itens a seguir.
A respeito de inferência estatística, julgue os itens a seguir.
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