← Voltar para a lista de provas Telecomunicações Brasileiras S.A. (TELEBRAS) · Especialista em Gestão de Telecomunicações – Analista Superior – Subatividade: Estatística 70 questões nesta prova · página 1 de 4 · 68 com gabarito Gabarito disponível Pizza serve para poucas categorias. O gráfico de setores é adequado quando há poucas categorias, pois o olho humano compara mal ângulos e áreas de muitas fatias pequenas. Com muitas categorias, é preferível o gráfico de barras. Certo: correta, conforme as boas práticas de visualização. Errado: incorreta, pois nega uma recomendação consolidada. Referência: Boas práticas de visualização de dados (gráficos de setores). Resolução comentada do VaiConcursos. Gabarito disponível Gráficos e tabelas não substituem a inferência estatística. A análise exploratória e a estatística descritiva resumem e visualizam os dados da amostra, ajudando a identificar padrões e anomalias. Porém, não permitem generalizar para a população com medida de incerteza, o que exige testes de hipóteses, intervalos de confiança e outros métodos inferenciais. Logo, não os substituem. Certo: errada, pois ignora que a inferência quantifica erro e significância. Errado: correta, pelos motivos expostos. Referência: Estatística descritiva e inferencial (conceitos gerais de análise exploratória de dados). Resolução comentada do VaiConcursos. Gabarito disponível O boxplot resume mediana, quartis e outliers. O boxplot (diagrama de caixa) mostra a mediana, o primeiro e o terceiro quartis (a caixa), os limites (bigodes) e os possíveis valores atípicos como pontos isolados. Item certo. A) Certo: correta. B) Errado: incorreta. Referência: Análise exploratória de dados: boxplot. Resolução comentada do VaiConcursos. Gabarito disponível Um conjunto pode ser bimodal ou multimodal. A moda é o valor de maior frequência; se mais de um valor empata na maior frequência, o conjunto é bimodal ou multimodal. Item certo. A) Certo: correta. B) Errado: incorreta. Referência: Moda: conjuntos amodais, unimodais e multimodais. Resolução comentada do VaiConcursos. Gabarito disponível Dados categóricos não têm média, salvo codificações como proporção de variável indicadora. A média aritmética exige valores numéricos com operações aritméticas significativas, o que não ocorre com categorias. Com codificação (por exemplo, variável 0/1), a média vira uma proporção, com interpretação limitada. Item certo. A) Certo: correta. B) Errado: incorreta. Referência: Níveis de mensuração e medidas de posição. Resolução comentada do VaiConcursos. Gabarito disponível Com assimetria diferente de zero, média e mediana tendem a diferir. Em distribuições assimétricas a média é deslocada em direção à cauda, diferindo da mediana. A igualdade é característica de distribuições simétricas. Dizer que são sempre iguais é incorreto. A) Certo: incorreta. B) Errado: correta. Referência: Assimetria e relação entre média e mediana. Resolução comentada do VaiConcursos. Gabarito disponível A mediana é medida robusta, pouco influenciada por extremos. A mediana depende apenas da posição central dos dados ordenados, e não dos valores das extremidades. A média é que sofre grande influência de valores extremos. Item errado. A) Certo: incorreta, a mediana é resistente. B) Errado: correta. Referência: Medidas de posição: robustez da mediana. Resolução comentada do VaiConcursos. Gabarito disponível Q3 deixa 75% dos dados abaixo dele. Os quartis dividem os dados ordenados em quatro partes. O terceiro quartil é o valor abaixo do qual estão 25%... mais precisamente, 75% das observações, e 25% acima. Item certo. A) Certo: correta. B) Errado: incorreta. Referência: Separatrizes: quartis. Resolução comentada do VaiConcursos. Questão anulada Gabarito disponível Média e desvio padrão têm a mesma unidade dos dados (V). A média tem a unidade da variável, e o desvio padrão, por ser a raiz da variância, volta à unidade original. Já a variância seria V². Item certo. A) Certo: correta. B) Errado: incorreta. Referência: Unidades das medidas de posição e dispersão. Resolução comentada do VaiConcursos. Gabarito disponível E[kX]=kE[X], mas Var[kX]=k²Var[X]. A média é multiplicada por k, mas a variância é multiplicada por k², pois Var(kX) = E[(kX − kμ)²] = k²Var(X). O item erra ao afirmar que a variância é multiplicada por k. A) Certo: incorreta, a variância envolve k². B) Errado: correta. Referência: Propriedades de esperança e variância. Resolução comentada do VaiConcursos. Gabarito disponível Valores extremos aumentam a assimetria e deformam a distribuição. Outliers e valores extremos elevam o terceiro momento e provocam forte assimetria, alongando uma das caudas. Assim, assimetria elevada frequentemente sinaliza sua presença. Item certo. A) Certo: correta. B) Errado: incorreta. Referência: Assimetria e valores atípicos. Resolução comentada do VaiConcursos. Gabarito disponível Coeficiente de assimetria zero não garante simetria perfeita. Toda distribuição simétrica tem assimetria zero, mas a recíproca é falsa: o momento de terceira ordem pode se anular por compensação entre as caudas sem que a distribuição seja simétrica. Item certo. A) Certo: correta. B) Errado: incorreta, pois a recíproca não vale. Referência: Coeficiente de assimetria (momento padronizado de terceira ordem). Resolução comentada do VaiConcursos. Gabarito disponível Na assimetria à esquerda, a média é puxada para baixo e fica menor que a mediana. Com cauda à esquerda, os valores baixos extremos puxam a média para baixo, e a ordem usual é média < mediana < moda. O item está certo.
A) Certo: correta. B) Errado: incorreta, pois a relação média < mediana é a esperada.
Referência: Relação entre média, mediana e moda em distribuições assimétricas. Resolução comentada do VaiConcursos. Gabarito disponível Assimetria negativa tem cauda longa à esquerda, com concentração à direita. Na assimetria negativa (à esquerda), a cauda alongada fica à esquerda e a maior concentração de valores fica à direita. O item descreve o inverso, que é a assimetria positiva. A) Certo: incorreta, descreve assimetria positiva. B) Errado: correta. Referência: Medidas de assimetria. Resolução comentada do VaiConcursos. Questão anulada Gabarito disponível A curtose está ligada principalmente ao peso das caudas, não apenas ao pico. A curtose mede o peso das caudas (propensão a valores extremos) em relação à normal, e o pico é só um efeito associado. Dizer que curtose alta indica apenas um pico mais elevado e não se relaciona às caudas é incorreto. A) Certo: incorreta, pois a curtose está relacionada às caudas. B) Errado: correta. Referência: Medidas de curtose (leptocúrtica, mesocúrtica e platicúrtica). Resolução comentada do VaiConcursos. Gabarito disponível A e C são mutuamente exclusivos com probabilidades positivas, logo são dependentes. A e C são disjuntos, então P(A∩C)=0. Se fossem independentes, P(A∩C)=P(A)·P(C) > 0, o que é contradição. Logo são dependentes. Item errado. A) Certo: incorreta, eventos disjuntos de probabilidade positiva nunca são independentes. B) Errado: correta. Referência: Independência de eventos × eventos mutuamente exclusivos. Resolução comentada do VaiConcursos. Gabarito disponível O complementar de A é falhar após 30 minutos (C ∪ D), não C. O complementar de A = {T 0, C não esgota o complementar de A. Item errado. A) Certo: incorreta, falta o evento D. B) Errado: correta, o complementar de A é C ∪ D. Referência: Evento complementar. Resolução comentada do VaiConcursos. Gabarito disponível A está contido em B e P(B−A)=P(C)>0, então P(A) < P(B). Falhar antes de 30 minutos implica falhar antes de 60, então A ⊂ B. Como B = A ∪ C (disjuntos) e P(C) > 0, P(B) = P(A)+P(C) > P(A). Item certo. A) Certo: correta. B) Errado: incorreta, pois a desigualdade é estrita dado P(C) > 0. Referência: Monotonicidade e aditividade da probabilidade. Resolução comentada do VaiConcursos.TELEBRAS 2025 — Especialista em Gestão de Telecomunicações — Analista Superior — Subatividade: Estatística (Cargo 6) — Conhecimentos Específicos
Considerando os conceitos de estatística descritiva e análise exploratória de dados, especialmente no que concerne ao uso de gráficos, diagramas e tabelas, julgue os itens a seguir.
Gráficos em formato pizza devem ser utilizados apenas quando houver poucas categorias, pois um número elevado de setores dificulta a comparação visual das proporções.Resolução comentada
Análise das alternativas
Considerando os conceitos de estatística descritiva e análise exploratória de dados, especialmente no que concerne ao uso de gráficos, diagramas e tabelas, julgue os itens a seguir.
O uso de gráficos, diagramas e tabelas, na análise exploratória de dados, substitui eficientemente métodos estatísticos inferenciais em processos de inferência populacional.Resolução comentada
Análise das alternativas
Considerando os conceitos de estatística descritiva e análise exploratória de dados, especialmente no que concerne ao uso de gráficos, diagramas e tabelas, julgue os itens a seguir.
Um boxplot apresenta a mediana, os quartis e possíveis valores atípicos.Resolução comentada
Análise das alternativas
Em relação a medidas descritivas de posição, julgue os itens que se seguem.
Um conjunto de dados pode apresentar mais de uma moda.Resolução comentada
Análise das alternativas
Em relação a medidas descritivas de posição, julgue os itens que se seguem.
Dados categóricos não admitem média aritmética, salvo quando transformados por codificações específicas que permitem interpretações limitadas, como proporções.Resolução comentada
Análise das alternativas
Em relação a medidas descritivas de posição, julgue os itens que se seguem.
Para variáveis aleatórias em que o skewness seja diferente de zero, a mediana é sempre igual à média.Resolução comentada
Análise das alternativas
Em relação a medidas descritivas de posição, julgue os itens que se seguem.
A mediana sofre grande influência de valores extremos.Resolução comentada
Análise das alternativas
Julgue os próximos itens, relativos a medidas descritivas de dispersão.
O terceiro quartil (Q3) representa o ponto abaixo do qual estão 75% dos dados.Resolução comentada
Análise das alternativas
Julgue os próximos itens, relativos a medidas descritivas de dispersão.
A amplitude envolve todos os elementos da amostra no cálculo.
Julgue os próximos itens, relativos a medidas descritivas de dispersão.
Considere que uma amostra com 50 elementos tenha sido extraída de um sistema de medição de tensão (V) do quadro elétrico de certa infraestrutura de telecomunicações. Nesse caso, a unidade da média e do desvio padrão será V.Resolução comentada
Análise das alternativas
Julgue os próximos itens, relativos a medidas descritivas de dispersão.
A multiplicação de todos os valores de um conjunto de dados X por uma constante k ≠ 0 implica que a média e a variância também sejam multiplicadas por k, ou seja, E[kX] = kE[X] e Var[kX] = kVar[X].Resolução comentada
Análise das alternativas
Julgue os itens seguintes, relacionados a medidas descritivas de assimetria.
Assimetria elevada frequentemente indica a presença de valores extremos, que impactam a forma da distribuição.Resolução comentada
Análise das alternativas
Julgue os itens seguintes, relacionados a medidas descritivas de assimetria.
Assimetria igual a zero não implica, necessariamente, uma distribuição totalmente simétrica.Resolução comentada
Análise das alternativas
Julgue os itens seguintes, relacionados a medidas descritivas de assimetria.
Distribuições com assimetria à esquerda geralmente apresentam média menor que a mediana.Resolução comentada
Análise das alternativas
Julgue os itens seguintes, relacionados a medidas descritivas de assimetria.
Assimetria negativa indica que a distribuição possui maior concentração de valores à esquerda e uma cauda mais longa que se estende para a direita.Resolução comentada
Análise das alternativas
Com base no referencial teórico das medidas descritivas de curtose, julgue os itens subsequentes.
Em distribuições leptocúrticas, os valores se concentram mais próximos da média.
Com base no referencial teórico das medidas descritivas de curtose, julgue os itens subsequentes.
Curtose alta indica apenas um pico mais elevado, não estando relacionada às caudas.Resolução comentada
Análise das alternativas
Em estudo estatístico conduzido para apoiar decisões técnicas em telecomunicações, analisou-se o tempo (em minutos) até a ocorrência de uma falha em determinado equipamento de rede, tendo sido definidos os seguintes eventos aleatórios:
A = "o equipamento falha antes de 30 minutos".
B = "o equipamento falha antes de 60 minutos".
C = "o equipamento falha entre 30 e 60 minutos".
D = "o equipamento falha após 60 minutos".
Sabendo que, nessa situação hipotética, o tempo de falha segue uma variável aleatória contínua e que as probabilidades referentes a esses eventos são positivas, julgue os itens seguintes.
A e C são eventos independentes.Resolução comentada
Análise das alternativas
Em estudo estatístico conduzido para apoiar decisões técnicas em telecomunicações, analisou-se o tempo (em minutos) até a ocorrência de uma falha em determinado equipamento de rede, tendo sido definidos os seguintes eventos aleatórios:
A = "o equipamento falha antes de 30 minutos".
B = "o equipamento falha antes de 60 minutos".
C = "o equipamento falha entre 30 e 60 minutos".
D = "o equipamento falha após 60 minutos".
Sabendo que, nessa situação hipotética, o tempo de falha segue uma variável aleatória contínua e que as probabilidades referentes a esses eventos são positivas, julgue os itens seguintes.
O evento A é o complementar do evento C.Resolução comentada
Análise das alternativas
Em estudo estatístico conduzido para apoiar decisões técnicas em telecomunicações, analisou-se o tempo (em minutos) até a ocorrência de uma falha em determinado equipamento de rede, tendo sido definidos os seguintes eventos aleatórios:
A = "o equipamento falha antes de 30 minutos".
B = "o equipamento falha antes de 60 minutos".
C = "o equipamento falha entre 30 e 60 minutos".
D = "o equipamento falha após 60 minutos".
Sabendo que, nessa situação hipotética, o tempo de falha segue uma variável aleatória contínua e que as probabilidades referentes a esses eventos são positivas, julgue os itens seguintes.
P(A) < P(B).Resolução comentada
Análise das alternativas
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