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TJPA 2025 — Analista Judiciário — Especialidade: Estatística (Cargo 15) — Prova Objetiva — Conhecimentos Específicos

Tribunal de Justiça do Estado do Pará (TJPA) · Analista Judiciário – Especialidade: Estatística

Cebraspe2025

70 questões nesta prova · página 1 de 4 · 70 com gabarito

Estatística Estatística Descritiva — Medidas de Assimetria, Curtose e Boxplot

Cebraspe 2025

Tribunal de Justiça do Estado do Pará (TJPA) · Analista Judiciário – Especialidade: Estatística

Gabarito disponível

Texto-base:
Em um estudo estatístico sobre o tempo médio de tramitação de processos judiciais em quatro varas cíveis de certo tribunal, considerou-se uma base de dados referentes ao tempo (em dias) de tramitação de 1.200 processos. A amostra foi estratificada por vara, e os dados foram tratados e analisados por meio de gráficos, tabelas e medidas descritivas, com o objetivo de identificar padrões, desvios e oportunidades de melhoria na gestão processual. A seguir, são apresentados diagramas boxplots elaborados para cada vara, bem como as medidas de tendência central, dispersão e curtose.

Diagramas boxplot horizontais do tempo de tramitação (dias), eixo de 0 a 180, para as varas A, B, C e D. Vara A: caixa entre cerca de 40 e 60, mediana 50, bigodes de cerca de 30 a 70, sem pontos exteriores. Vara B: caixa entre cerca de 34 e 48, mediana próxima de 40, bigodes de cerca de 30 a 66, pontos exteriores à direita entre cerca de 68 e 94. Vara C: caixa entre cerca de 57 e 75, mediana próxima de 68, bigodes de cerca de 33 a 80, pontos exteriores à esquerda entre cerca de 10 e 31. Vara D: caixa estreita entre cerca de 57 e 63, mediana 60, bigodes de cerca de 50 a 70, um ponto exterior perto de 43 e pontos exteriores em 120, 130, 140, 150 e 160.

medida | vara A | vara B | vara C | vara D
média | 50 | 44 | 64 | 64
mediana | 50 | 40,5 | 68 | 60
desvio padrão | 12 | 13,5 | 14,5 | 18,5
curtose | −1,2 | 2,0 | 1,7 | 16,0

Com base nessas informações, julgue os próximos itens.

A curtose negativa observada na vara A indica que a distribuição dos tempos de tramitação nessa vara é menos achatada do que uma distribuição normal, apresentando maior concentração em torno da média.
Selecione uma alternativa

Estatística Estatística Descritiva — Medidas de Assimetria, Curtose e Boxplot

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Texto-base:
Em um estudo estatístico sobre o tempo médio de tramitação de processos judiciais em quatro varas cíveis de certo tribunal, considerou-se uma base de dados referentes ao tempo (em dias) de tramitação de 1.200 processos. A amostra foi estratificada por vara, e os dados foram tratados e analisados por meio de gráficos, tabelas e medidas descritivas, com o objetivo de identificar padrões, desvios e oportunidades de melhoria na gestão processual. A seguir, são apresentados diagramas boxplots elaborados para cada vara, bem como as medidas de tendência central, dispersão e curtose.

Diagramas boxplot horizontais do tempo de tramitação (dias), eixo de 0 a 180, para as varas A, B, C e D. Vara A: caixa entre cerca de 40 e 60, mediana 50, bigodes de cerca de 30 a 70, sem pontos exteriores. Vara B: caixa entre cerca de 34 e 48, mediana próxima de 40, bigodes de cerca de 30 a 66, pontos exteriores à direita entre cerca de 68 e 94. Vara C: caixa entre cerca de 57 e 75, mediana próxima de 68, bigodes de cerca de 33 a 80, pontos exteriores à esquerda entre cerca de 10 e 31. Vara D: caixa estreita entre cerca de 57 e 63, mediana 60, bigodes de cerca de 50 a 70, um ponto exterior perto de 43 e pontos exteriores em 120, 130, 140, 150 e 160.

medida | vara A | vara B | vara C | vara D
média | 50 | 44 | 64 | 64
mediana | 50 | 40,5 | 68 | 60
desvio padrão | 12 | 13,5 | 14,5 | 18,5
curtose | −1,2 | 2,0 | 1,7 | 16,0

Com base nessas informações, julgue os próximos itens.

Na vara B, o fato de a média ser superior à mediana, associado à curtose positiva, sugere que a distribuição dos tempos de tramitação possui cauda mais pesada à sua esquerda.
Selecione uma alternativa

Estatística Estatística Descritiva — Medidas de Assimetria, Curtose e Boxplot

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Texto-base:
Em um estudo estatístico sobre o tempo médio de tramitação de processos judiciais em quatro varas cíveis de certo tribunal, considerou-se uma base de dados referentes ao tempo (em dias) de tramitação de 1.200 processos. A amostra foi estratificada por vara, e os dados foram tratados e analisados por meio de gráficos, tabelas e medidas descritivas, com o objetivo de identificar padrões, desvios e oportunidades de melhoria na gestão processual. A seguir, são apresentados diagramas boxplots elaborados para cada vara, bem como as medidas de tendência central, dispersão e curtose.

Diagramas boxplot horizontais do tempo de tramitação (dias), eixo de 0 a 180, para as varas A, B, C e D. Vara A: caixa entre cerca de 40 e 60, mediana 50, bigodes de cerca de 30 a 70, sem pontos exteriores. Vara B: caixa entre cerca de 34 e 48, mediana próxima de 40, bigodes de cerca de 30 a 66, pontos exteriores à direita entre cerca de 68 e 94. Vara C: caixa entre cerca de 57 e 75, mediana próxima de 68, bigodes de cerca de 33 a 80, pontos exteriores à esquerda entre cerca de 10 e 31. Vara D: caixa estreita entre cerca de 57 e 63, mediana 60, bigodes de cerca de 50 a 70, um ponto exterior perto de 43 e pontos exteriores em 120, 130, 140, 150 e 160.

medida | vara A | vara B | vara C | vara D
média | 50 | 44 | 64 | 64
mediana | 50 | 40,5 | 68 | 60
desvio padrão | 12 | 13,5 | 14,5 | 18,5
curtose | −1,2 | 2,0 | 1,7 | 16,0

Com base nessas informações, julgue os próximos itens.

A distribuição dos tempos de tramitação na vara C apresenta assimetria negativa.
Selecione uma alternativa

Estatística Estatística Descritiva — Medidas de Assimetria, Curtose e Boxplot

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Em um estudo estatístico sobre o tempo médio de tramitação de processos judiciais em quatro varas cíveis de certo tribunal, considerou-se uma base de dados referentes ao tempo (em dias) de tramitação de 1.200 processos. A amostra foi estratificada por vara, e os dados foram tratados e analisados por meio de gráficos, tabelas e medidas descritivas, com o objetivo de identificar padrões, desvios e oportunidades de melhoria na gestão processual. A seguir, são apresentados diagramas boxplots elaborados para cada vara, bem como as medidas de tendência central, dispersão e curtose.

Diagramas boxplot horizontais do tempo de tramitação (dias), eixo de 0 a 180, para as varas A, B, C e D. Vara A: caixa entre cerca de 40 e 60, mediana 50, bigodes de cerca de 30 a 70, sem pontos exteriores. Vara B: caixa entre cerca de 34 e 48, mediana próxima de 40, bigodes de cerca de 30 a 66, pontos exteriores à direita entre cerca de 68 e 94. Vara C: caixa entre cerca de 57 e 75, mediana próxima de 68, bigodes de cerca de 33 a 80, pontos exteriores à esquerda entre cerca de 10 e 31. Vara D: caixa estreita entre cerca de 57 e 63, mediana 60, bigodes de cerca de 50 a 70, um ponto exterior perto de 43 e pontos exteriores em 120, 130, 140, 150 e 160.

medida | vara A | vara B | vara C | vara D
média | 50 | 44 | 64 | 64
mediana | 50 | 40,5 | 68 | 60
desvio padrão | 12 | 13,5 | 14,5 | 18,5
curtose | −1,2 | 2,0 | 1,7 | 16,0

Com base nessas informações, julgue os próximos itens.

Apesar de apresentarem médias iguais, as varas C e D diferem quanto à forma da distribuição: a curtose bastante elevada na vara D reflete a presença de pontos exteriores indicados no seu diagrama boxplot.
Selecione uma alternativa

Estatística Estatística Descritiva — Medidas de Assimetria, Curtose e Boxplot

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Texto-base:
Em um estudo estatístico sobre o tempo médio de tramitação de processos judiciais em quatro varas cíveis de certo tribunal, considerou-se uma base de dados referentes ao tempo (em dias) de tramitação de 1.200 processos. A amostra foi estratificada por vara, e os dados foram tratados e analisados por meio de gráficos, tabelas e medidas descritivas, com o objetivo de identificar padrões, desvios e oportunidades de melhoria na gestão processual. A seguir, são apresentados diagramas boxplots elaborados para cada vara, bem como as medidas de tendência central, dispersão e curtose.

Diagramas boxplot horizontais do tempo de tramitação (dias), eixo de 0 a 180, para as varas A, B, C e D. Vara A: caixa entre cerca de 40 e 60, mediana 50, bigodes de cerca de 30 a 70, sem pontos exteriores. Vara B: caixa entre cerca de 34 e 48, mediana próxima de 40, bigodes de cerca de 30 a 66, pontos exteriores à direita entre cerca de 68 e 94. Vara C: caixa entre cerca de 57 e 75, mediana próxima de 68, bigodes de cerca de 33 a 80, pontos exteriores à esquerda entre cerca de 10 e 31. Vara D: caixa estreita entre cerca de 57 e 63, mediana 60, bigodes de cerca de 50 a 70, um ponto exterior perto de 43 e pontos exteriores em 120, 130, 140, 150 e 160.

medida | vara A | vara B | vara C | vara D
média | 50 | 44 | 64 | 64
mediana | 50 | 40,5 | 68 | 60
desvio padrão | 12 | 13,5 | 14,5 | 18,5
curtose | −1,2 | 2,0 | 1,7 | 16,0

Com base nessas informações, julgue os próximos itens.

Entre as quatro varas analisadas, a vara C apresenta o menor coeficiente de variação.
Selecione uma alternativa

Estatística Probabilidade Condicional e Independência de Eventos

Cebraspe 2025

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Texto-base:
Em um estudo sobre uma grande população de decisões judiciais proferidas em primeira instância, um analista avaliou a relação entre o tipo de processo (cível ou criminal) e o tempo decorrido entre o ajuizamento e a sentença. Sabendo que não é possível classificar um processo, ao mesmo tempo, como cível e criminal, o analista observou que 60% dos processos eram cíveis (evento C) e que 30% do total dos processos foram decididos em menos de 6 meses (evento M). Porém, considerando somente os processos cíveis, o analista observou que o percentual de processos decididos em menos de 6 meses diminuiu para 25%.

Com respeito a essa situação hipotética, julgue os itens que se seguem.

P(M ∩ C) = 0,6 × 0,3.
Selecione uma alternativa

Resolução comentada

P(M∩C)=P(M|C)P(C)=0,25×0,6=0,15.

A interseção é P(C)·P(M|C)=0,6×0,25=0,15. O produto 0,6×0,3 só valeria se M e C fossem independentes, o que não ocorre, pois P(M|C)=0,25≠P(M)=0,3.

Análise das alternativas

Certo: supõe independência indevidamente. Errado: correto.

Referência: Regra do produto; independência.

Resolução comentada do VaiConcursos.

Estatística Probabilidade Condicional e Independência de Eventos

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Texto-base:
Em um estudo sobre uma grande população de decisões judiciais proferidas em primeira instância, um analista avaliou a relação entre o tipo de processo (cível ou criminal) e o tempo decorrido entre o ajuizamento e a sentença. Sabendo que não é possível classificar um processo, ao mesmo tempo, como cível e criminal, o analista observou que 60% dos processos eram cíveis (evento C) e que 30% do total dos processos foram decididos em menos de 6 meses (evento M). Porém, considerando somente os processos cíveis, o analista observou que o percentual de processos decididos em menos de 6 meses diminuiu para 25%.

Com respeito a essa situação hipotética, julgue os itens que se seguem.

A probabilidade de um processo ser resolvido em 6 meses ou mais é igual a 0,7.
Selecione uma alternativa

Resolução comentada

P(M^c)=1−0,3=0,7.

Resolver em 6 meses ou mais é o evento complementar de M (menos de 6 meses). Logo P(M^c)=1−P(M)=1−0,3=0,7.

Análise das alternativas

Certo: confere. Errado: contrariaria a regra do complementar.

Referência: Probabilidade do evento complementar.

Resolução comentada do VaiConcursos.

Estatística Probabilidade Condicional e Independência de Eventos

Cebraspe 2025

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Texto-base:
Em um estudo sobre uma grande população de decisões judiciais proferidas em primeira instância, um analista avaliou a relação entre o tipo de processo (cível ou criminal) e o tempo decorrido entre o ajuizamento e a sentença. Sabendo que não é possível classificar um processo, ao mesmo tempo, como cível e criminal, o analista observou que 60% dos processos eram cíveis (evento C) e que 30% do total dos processos foram decididos em menos de 6 meses (evento M). Porém, considerando somente os processos cíveis, o analista observou que o percentual de processos decididos em menos de 6 meses diminuiu para 25%.

Com respeito a essa situação hipotética, julgue os itens que se seguem.

Se K representa o evento “processo criminal” e se C denota o evento “processo cível”, então K e C são eventos independentes.
Selecione uma alternativa

Resolução comentada

Eventos mutuamente excludentes com probabilidade positiva são dependentes.

K e C são disjuntos, então P(K∩C)=0. Mas P(K)·P(C)=0,4·0,6=0,24≠0. Como P(K∩C)≠P(K)P(C), os eventos não são independentes.

Análise das alternativas

Certo: confunde exclusão mútua com independência. Errado: correto.

Referência: Independência de eventos.

Resolução comentada do VaiConcursos.

Estatística Probabilidade Condicional e Independência de Eventos

Cebraspe 2025

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Texto-base:
Em um estudo sobre uma grande população de decisões judiciais proferidas em primeira instância, um analista avaliou a relação entre o tipo de processo (cível ou criminal) e o tempo decorrido entre o ajuizamento e a sentença. Sabendo que não é possível classificar um processo, ao mesmo tempo, como cível e criminal, o analista observou que 60% dos processos eram cíveis (evento C) e que 30% do total dos processos foram decididos em menos de 6 meses (evento M). Porém, considerando somente os processos cíveis, o analista observou que o percentual de processos decididos em menos de 6 meses diminuiu para 25%.

Com respeito a essa situação hipotética, julgue os itens que se seguem.

Denotada por P(C|M), a probabilidade condicional de um processo ter sido cível, dado que foi julgado em menos de 6 meses, é P(C|M) = 0,5.
Selecione uma alternativa

Resolução comentada

P(C|M)=0,25·0,6/0,3=0,5.

Pelo teorema de Bayes, P(C|M)=P(M|C)·P(C)/P(M)=0,25·0,6/0,3=0,15/0,3=0,5.

Análise das alternativas

Certo: confere. Errado: contrariaria o cálculo.

Referência: Teorema de Bayes; probabilidade condicional.

Resolução comentada do VaiConcursos.

Estatística Probabilidade Condicional e Independência de Eventos

Cebraspe 2025

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Texto-base:
Em um estudo sobre uma grande população de decisões judiciais proferidas em primeira instância, um analista avaliou a relação entre o tipo de processo (cível ou criminal) e o tempo decorrido entre o ajuizamento e a sentença. Sabendo que não é possível classificar um processo, ao mesmo tempo, como cível e criminal, o analista observou que 60% dos processos eram cíveis (evento C) e que 30% do total dos processos foram decididos em menos de 6 meses (evento M). Porém, considerando somente os processos cíveis, o analista observou que o percentual de processos decididos em menos de 6 meses diminuiu para 25%.

Com respeito a essa situação hipotética, julgue os itens que se seguem.

Se 10 processos forem selecionados ao acaso, a probabilidade de se observar exatamente 6 processos cíveis e 4 processos criminais nessa amostra é 0,6.
Selecione uma alternativa

Resolução comentada

A probabilidade é binomial: C(10,6)·0,6⁶·0,4⁴ ≈ 0,25.

0,6 é a probabilidade de cada processo ser cível. A de exatamente 6 cíveis em 10 é C(10,6)·0,6⁶·0,4⁴ = 210·0,046656·0,0256 ≈ 0,251, e não 0,6.

Análise das alternativas

Certo: confunde a probabilidade individual com a binomial. Errado: correto.

Referência: Distribuição binomial.

Resolução comentada do VaiConcursos.

Estatística Distribuições Conjuntas de Variáveis Aleatórias Discretas

Cebraspe 2025

Tribunal de Justiça do Estado do Pará (TJPA) · Analista Judiciário – Especialidade: Estatística

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Texto-base:
Considerando duas variáveis aleatórias discretas X e Y, tais que Fórmula: P(X = x, Y = y) igual a 0,2 vezes e elevado a menos 0,8 vezes 0,8 elevado a x mais y, tudo dividido por x fatorial., em que x ∈ {0, 1, 2, 3, … } e y ∈ {0, 1, 2, 3, … }, julgue os itens subsequentes.

E[X] > E[Y].
Selecione uma alternativa

Estatística Distribuições Conjuntas de Variáveis Aleatórias Discretas

Cebraspe 2025

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Texto-base:
Considerando duas variáveis aleatórias discretas X e Y, tais que Fórmula: P(X = x, Y = y) igual a 0,2 vezes e elevado a menos 0,8 vezes 0,8 elevado a x mais y, tudo dividido por x fatorial., em que x ∈ {0, 1, 2, 3, … } e y ∈ {0, 1, 2, 3, … }, julgue os itens subsequentes.

X e Y são variáveis aleatórias independentes.
Selecione uma alternativa

Estatística Distribuições Conjuntas de Variáveis Aleatórias Discretas

Cebraspe 2025

Tribunal de Justiça do Estado do Pará (TJPA) · Analista Judiciário – Especialidade: Estatística

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Texto-base:
Considerando duas variáveis aleatórias discretas X e Y, tais que Fórmula: P(X = x, Y = y) igual a 0,2 vezes e elevado a menos 0,8 vezes 0,8 elevado a x mais y, tudo dividido por x fatorial., em que x ∈ {0, 1, 2, 3, … } e y ∈ {0, 1, 2, 3, … }, julgue os itens subsequentes.

E[X|Y = y] = E[X] + y.
Selecione uma alternativa

Estatística Distribuições Conjuntas de Variáveis Aleatórias Discretas

Cebraspe 2025

Tribunal de Justiça do Estado do Pará (TJPA) · Analista Judiciário – Especialidade: Estatística

Gabarito disponível

Texto-base:
Considerando duas variáveis aleatórias discretas X e Y, tais que Fórmula: P(X = x, Y = y) igual a 0,2 vezes e elevado a menos 0,8 vezes 0,8 elevado a x mais y, tudo dividido por x fatorial., em que x ∈ {0, 1, 2, 3, … } e y ∈ {0, 1, 2, 3, … }, julgue os itens subsequentes.

P(Y ≥ 3|X = 0) = 0,512.
Selecione uma alternativa

Estatística Distribuições Conjuntas de Variáveis Aleatórias Discretas

Cebraspe 2025

Tribunal de Justiça do Estado do Pará (TJPA) · Analista Judiciário – Especialidade: Estatística

Gabarito disponível

Texto-base:
Considerando duas variáveis aleatórias discretas X e Y, tais que Fórmula: P(X = x, Y = y) igual a 0,2 vezes e elevado a menos 0,8 vezes 0,8 elevado a x mais y, tudo dividido por x fatorial., em que x ∈ {0, 1, 2, 3, … } e y ∈ {0, 1, 2, 3, … }, julgue os itens subsequentes.

A variância de Y é inferior a 18.
Selecione uma alternativa

Estatística Distribuição Exponencial — Transformações de Variáveis Aleatórias

Cebraspe 2025

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Texto-base:
Se V e W forem duas cópias independentes de uma distribuição exponencial com variância 1, então é correto afirmar que

a diferença V − W segue uma distribuição exponencial com variância igual a 2.
Selecione uma alternativa

Resolução comentada

V−W segue Laplace, não exponencial.

A diferença de duas exponenciais i.i.d. tem distribuição de Laplace (exponencial dupla), simétrica e com suporte em toda a reta real. A exponencial só tem suporte em valores positivos. A variância é de fato 2, mas a distribuição não é exponencial.

Análise das alternativas

Certo: a variância confere, mas a distribuição está errada. Errado: correto.

Referência: Diferença de exponenciais independentes = Laplace.

Resolução comentada do VaiConcursos.

Estatística Distribuição Exponencial — Transformações de Variáveis Aleatórias

Cebraspe 2025

Tribunal de Justiça do Estado do Pará (TJPA) · Analista Judiciário – Especialidade: Estatística

Gabarito disponível

Texto-base:
Se V e W forem duas cópias independentes de uma distribuição exponencial com variância 1, então é correto afirmar que

a forma 2 · (V + W) se distribui conforme uma distribuição exponencial com variância igual a 8.
Selecione uma alternativa

Resolução comentada

2(V+W) é gama(2, escala 2), não exponencial.

V+W ~ Gama(forma 2, escala 1), e 2(V+W) ~ Gama(forma 2, escala 2). Sua variância é 4·2=8, mas a distribuição não é exponencial. A afirmação falha por atribuir o nome errado à distribuição, mesmo com a variância correta.

Análise das alternativas

Certo: erra ao chamar a distribuição de exponencial. Errado: correto.

Referência: Soma de exponenciais independentes = gama (Erlang).

Resolução comentada do VaiConcursos.

Estatística Distribuição Exponencial — Transformações de Variáveis Aleatórias

Cebraspe 2025

Tribunal de Justiça do Estado do Pará (TJPA) · Analista Judiciário – Especialidade: Estatística

Gabarito disponível

Texto-base:
Se V e W forem duas cópias independentes de uma distribuição exponencial com variância 1, então é correto afirmar que

a razão Fração: V dividido por V mais W. segue uma distribuição uniforme contínua.
Selecione uma alternativa

Estatística Distribuição Exponencial — Transformações de Variáveis Aleatórias

Cebraspe 2025

Tribunal de Justiça do Estado do Pará (TJPA) · Analista Judiciário – Especialidade: Estatística

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Texto-base:
Se V e W forem duas cópias independentes de uma distribuição exponencial com variância 1, então é correto afirmar que

o mínimo entre V e W segue uma distribuição exponencial com média igual a 0,5.
Selecione uma alternativa

Resolução comentada

min(V,W) ~ Exp(2), com média 0,5.

Com taxa 1, P(min>t)=P(V>t)P(W>t)=e^(−2t). O mínimo é, portanto, Exp(2), com média 1/2 = 0,5.

Análise das alternativas

Certo: confere. Errado: contrariaria o cálculo.

Referência: Estatísticas de ordem de exponenciais independentes.

Resolução comentada do VaiConcursos.

Estatística Distribuição Exponencial — Transformações de Variáveis Aleatórias

Cebraspe 2025

Tribunal de Justiça do Estado do Pará (TJPA) · Analista Judiciário – Especialidade: Estatística

Gabarito disponível

Texto-base:
Se V e W forem duas cópias independentes de uma distribuição exponencial com variância 1, então é correto afirmar que

exp(−V) e exp(−W) são cópias independentes de uma distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1].
Selecione uma alternativa

Resolução comentada

exp(−V) ~ U(0,1) pela transformação integral de probabilidade.

Variância 1 implica uma exponencial com taxa 1. Se V~Exp(1), então P(e^(−V) ≤ u) = P(V ≥ −ln u) = e^(ln u) = u, para u em [0,1]. Logo e^(−V) ~ U(0,1). A independência entre V e W é preservada pela transformação.

Análise das alternativas

Certo: confere. Errado: negaria a transformação integral de probabilidade.

Referência: Transformação de variáveis aleatórias; distribuição exponencial.

Resolução comentada do VaiConcursos.