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Marinha do Brasil — CP-CAP 2024 — Estatística — Prova Amarela

Marinha do Brasil · Estatística — Corpo Auxiliar de Praças (CP-CAP/2024)

Serviço de Seleção do Pessoal da Marinha (SSPM)2024

51 questões nesta prova · página 2 de 3 · 50 com gabarito

Estatística Propriedades dos Estimadores

Serviço de Seleção do Pessoal da Marinha (SSPM) 2024

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Sendo T e T′ dois estimadores não viesados de um mesmo parâmetro θ, e ainda Var(T) < Var(T′), é correto afirmar que:
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Entre estimadores não viesados, o de menor variância é o mais eficiente.

A eficiência compara estimadores não viesados pela variância. Como Var(T) < Var(T′), T é mais eficiente do que T′.

Análise das alternativas

B) Errada: inverte a relação. C e D) Erradas: consistência trata do comportamento quando n tende ao infinito, não da comparação de variâncias, e não se fala em 'mais consistente'. E) Errada: T′ tem maior variância, logo é menos preciso.

Referência: Propriedades dos estimadores: viés, eficiência, consistência.

Resolução comentada do VaiConcursos.

Matemática Sistemas Lineares

Serviço de Seleção do Pessoal da Marinha (SSPM) 2024

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Considerando o sistema Sistema de equações: 4x − 2y = 12 e −x + y = 4., assinale a opção que o classifica corretamente.
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Estatística Amostragem Sistemática

Serviço de Seleção do Pessoal da Marinha (SSPM) 2024

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Um pesquisador decide realizar uma amostragem sistemática nos chocolates de uma fábrica em um determinado dia. Suponha que a fábrica em questão produziu chocolates durante 10h neste dia. Sabendo que 1 barra de chocolate é fabricada a cada 5 minutos, e o pesquisador deseja obter uma amostra de tamanho 24, assinale a opção correta a respeito do procedimento da coleta.
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Amostragem sistemática com N=120 barras e n=24: intervalo de 5 barras (25 min).

Em 10 h (600 min), com 1 barra a cada 5 min, são produzidas 120 barras. O intervalo de seleção é k = N/n = 120/24 = 5 barras, ou seja, uma barra a cada 25 minutos.

Análise das alternativas

A) Errada: 30 min corresponde a 6 barras, não 10, e daria só 20 barras. B) Errada: 24 coletas a cada 25 min levam cerca de 600 min, não 120. C) Errada: sortear 24 de um conjunto é amostragem aleatória simples, não sistemática. E) Errada: para cobrir toda a produção e manter o intervalo, a coleta se estende ao longo das 10 h.

Referência: Amostragem sistemática: k = N/n.

Resolução comentada do VaiConcursos.

Estatística Método dos Momentos

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Considere que X tem média μ e variância σ², assinale a opção que apresenta corretamente o estimador σ̂² obtido pelo métodos dos momentos.
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Estatística Tipos de Amostragem

Serviço de Seleção do Pessoal da Marinha (SSPM) 2024

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Sobre os tipos de amostragem, assinale a opção INCORRETA.
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Conglomerados: subgrupos heterogêneos internamente, não homogêneos.

Na amostragem por conglomerados, a população é dividida em grupos (conglomerados) que devem ser internamente heterogêneos e semelhantes entre si, de modo que cada um represente a população. A alternativa C diz 'subgrupos homogêneos', o que descreve a estratificação, e por isso é a incorreta.

Análise das alternativas

A) Correta: a aleatória é probabilística. B) Correta: na amostragem por julgamento não há probabilidade conhecida de seleção, então o erro amostral não pode ser medido objetivamente. D) Correta: estratos mais homogêneos exigem amostras menores. E) Correta: na AAS cada item tem probabilidade 1/N em uma extração.

Referência: Teoria de amostragem (Bussab e Morettin; Costa Neto).

Resolução comentada do VaiConcursos.

Estatística Coeficiente de Variação

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Uma nutricionista materno-infantil resolveu estudar a variação dos pesos de bebês durante o primeiro ano de vida, conforme os dados apresentados na tabela abaixo.
Tabela de peso (kg) por classe (2 a 4, 4 a 6, 6 a 8, 8 a 10, 10 a 12) com 3, 3, 5, 6 e 3 bebês; total 20.

Com base nessas informações, assinale a opção que apresenta, aproximadamente, o coeficiente de variação dos pesos dos bebês participantes do estudo.
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Estatística Testes de Hipóteses

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Com relação ao passo a passo para a realização dos testes de significância, assinale a opção INCORRETA de acordo com Fonseca e Martins (1996).
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O valor da variável do teste é calculado com os elementos da amostra, não da população.

No teste de significância, a estatística do teste é calculada com os dados amostrais. Os demais passos (enunciar H₀ e H₁, fixar α, definir as regiões crítica e de aceitação, concluir) estão corretos. Por isso a alternativa C é a incorreta.

Análise das alternativas

A) Correta: enunciam-se H₀ e H₁. B) Correta: fixa-se o limite do erro α. D) Correta: determinam-se as regiões crítica e de aceitação. E) Correta: conclui-se pela aceitação ou rejeição de H₀.

Referência: Fonseca e Martins (1996): etapas dos testes de significância.

Resolução comentada do VaiConcursos.

Estatística Curtose

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Sabendo que a distribuição das notas de alunos da turma de liderança do curso de formação de cabos apresenta as medidas abaixo.

Q₁ = 26,6 cm;
Q₃ = 42,4 cm;
P₁₀ = 10,2 cm; e
P₉₀ = 60,3 cm.

Com base nessas informações, a distribuição das notas é:
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Resolução comentada

O coeficiente de curtose (≈ 0,158) é menor que 0,263, então a distribuição é leptocúrtica.

O coeficiente percentílico de curtose é C = (Q3 − Q1) / [2(P90 − P10)] = 15,8 / (2·50,1) ≈ 0,158. A curva normal (mesocúrtica) tem C ≈ 0,263. Como C < 0,263, a curva é mais afilada que a normal, isto é, leptocúrtica.

Análise das alternativas

A) Platicúrtica exigiria C > 0,263. C) Mesocúrtica exigiria C ≈ 0,263. D) "Não paramétrica" não é classificação de curtose. E) Uma distribuição não é mesocúrtica e platicúrtica ao mesmo tempo.

Referência: Estatística: medidas de curtose (coeficiente percentílico).

Resolução comentada do VaiConcursos.

Estatística Testes de Hipóteses

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Assinale a opção que apresenta corretamente a definição do erro tipo I e do erro tipo II, respectivamente.
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Erro tipo I é rejeitar H₀ verdadeira; erro tipo II é não rejeitar H₀ falsa.

O erro tipo I (nível α) ocorre ao rejeitar H₀ quando ela é verdadeira. O erro tipo II (β) ocorre ao não rejeitar H₀ quando ela é falsa.

Análise das alternativas

A) Define o tipo I como rejeitar H₀ falsa, o que seria acerto. B) Define o tipo II como rejeitar H₀ falsa, o que também seria acerto. D) e E) Falam em rejeitar H₁, quando os erros são definidos em relação a H₀.

Referência: Estatística: testes de hipóteses e erros tipo I e II.

Resolução comentada do VaiConcursos.

Estatística Conceitos Básicos — População e Amostra

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Assinale a opção que completa corretamente as lacunas da sentença abaixo.

É chamado de ____________________ o conjunto de todos os elementos ou resultados sob investigação e de ____________________ qualquer subconjunto da população.
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Resolução comentada

População é o conjunto de todos os elementos; amostra é um subconjunto dela.

Chama-se população o conjunto de todos os elementos ou resultados sob investigação. Amostra é qualquer subconjunto da população.

Análise das alternativas

A) e B) "Experimento" não designa subconjunto da população. D) e E) "Planejamento" não é o conjunto de elementos investigados.

Referência: Estatística: conceitos básicos de população e amostra.

Resolução comentada do VaiConcursos.

Matemática Sequências Numéricas

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O termo geral de uma sequência é aₙ = 4n² + 3, com n ∈ N*. Assinale a opção que apresenta os quatro primeiros termos dessa sequência.
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Os quatro primeiros termos de aₙ = 4n² + 3 são 7, 19, 39 e 67.

Substituindo n = 1, 2, 3, 4: 4+3 = 7, 16+3 = 19, 36+3 = 39 e 64+3 = 67. A sequência é (7, 19, 39, 67).

Análise das alternativas

A) Começa em 3, valor que n = 0 daria, mas n ∈ ℕ*. B), C) e D) Têm termos que não correspondem a 4n² + 3 para n = 1 a 4.

Referência: Matemática: sequências numéricas e termo geral.

Resolução comentada do VaiConcursos.

Matemática Determinantes

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O determinante da matriz Matriz 3 por 3 com linhas (1, 2, −6), (2, −3, 4) e (4, 1, 2). é:
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Estatística Intervalo de Confiança para a Média

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A duração da vida de uma peça de carro é tal que σ = 6 horas. Retirou-se uma amostra de tamanho 90 dessas peças, obtendo-se uma média de 200 horas. Calcule o intervalo de confiança de 95% para a verdadeira duração média da peça e assinale a opção correta.

Tabela anexa ao caderno de prova:
Tabela da distribuição normal padrão Z ~ N(0,1), cujo corpo dá a probabilidade p = P(0 < Z < Zc); linhas com parte inteira e primeira decimal de Zc (0,0 a 4,5) e colunas com a segunda decimal (0 a 9).
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Estatística Distribuição Normal

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Suponha que as notas de uma prova final de cálculo I sejam normalmente distribuídas com média 70 e desvio padrão 9. Assim, dentre as notas dos alunos que receberam o conceito A, qual foi a menor?

Tabela anexa ao caderno de prova:
Tabela da distribuição normal padrão Z ~ N(0,1), cujo corpo dá a probabilidade p = P(0 < Z < Zc); linhas com parte inteira e primeira decimal de Zc (0,0 a 4,5) e colunas com a segunda decimal (0 a 9).
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Matemática Potenciação — Propriedades

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Assinale a opção correta com relação às propriedades do expoente.
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A propriedade correta é (a·b)ⁿ = aⁿ·bⁿ.

A potência de um produto é o produto das potências dos fatores: (a·b)ⁿ = aⁿ·bⁿ.

Análise das alternativas

A) (aᵐ)ⁿ = aᵐ·ⁿ, e não aᵐ⁺ⁿ. B) aᵐ/aⁿ = aᵐ⁻ⁿ, e não aᵐ⁺ⁿ. C) aᵐ·aⁿ = aᵐ⁺ⁿ, e não aᵐ⁻ⁿ. D) (a/b)ⁿ = aⁿ/bⁿ, e não aⁿ/b.

Referência: Matemática: potenciação e suas propriedades.

Resolução comentada do VaiConcursos.

Estatística Coeficiente de Correlação Linear de Pearson

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A respeito da interpretação do coeficiente de correlação de Pearson, assinale a opção INCORRETA.
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Resolução comentada

A faixa 0,3 ≤ |r| < 1 não indica correlação fraca; a alternativa A é a incorreta.

Pela interpretação usual, 0 < |r| < 0,3 é correlação muito fraca, e 0,3 ≤ |r| < 1 indica correlação relativamente forte. Dizer que essa faixa é "relativamente fraca" está errado.

Análise das alternativas

B) Correta. C) Correta: r = −1 é correlação perfeita negativa. D) Correta: r = 0 significa ausência de correlação linear. E) Correta: −1 ≤ r ≤ 1.

Referência: Estatística: coeficiente de correlação linear de Pearson.

Resolução comentada do VaiConcursos.

Estatística Probabilidade Condicional

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Analise o quadro abaixo.
Quadro por tipo de veículo: Garagem A — carro 1, ônibus 5, moto 2, total 8; B — 3, 2, 3, total 8; C — 1, 1, 6, total 8; D — 7, 0, 1, total 8.

Sejam quatro garagens contendo oito veículos cada uma, conforme o quadro apresentado que discrimina a composição das garagens. Dado que tenha sido coletada uma moto, qual é a probabilidade do local de coleta ter sido a garagem C?
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Estatística Números-Índices

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O quadro abaixo apresenta os dados dos preços e quantidades de três itens oferecidos nos anos de 2022 a 2024.
Quadro de preço e quantidade em 2022, 2023 e 2024: item A — 7 e 4; 3 e 2; 3 e 3. Item B — 5 e 3; 7 e 5; 6 e 3. Item C — 3 e 2; 8 e 5; 8 e 5.

Calcule o índice de preços de 2024 com base em 2022 usando o método de Paasche e assinale a opção correta.
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Estatística Números-Índices

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Coloque F (falso) ou V (verdadeiro) nas afirmativas abaixo, em relação aos números-índices, assinalando a seguir a opção correta.

( ) O critério de decomposição das causas não é satisfeito pelos índices de Laspeyres e de Paasche.
( ) O índice de Fischer não satisfaz ao critério de decomposição das causas.
( ) Os resultados de cada um dos índices, de Laspeyres ou de Paasche, são geralmente diferentes, quando aplicados aos mesmos dados. Os resultados seriam iguais somente se os preços ou as quantidades de todos os bens que compõem o índice variassem na mesma proporção.
( ) O índice de Divisia satisfaz ao critério de decomposição das causas.
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Resolução comentada

Gabarito D: V, F, V, F.

Laspeyres e Paasche não satisfazem o critério de decomposição das causas, e seus resultados diferem, a menos que todos os preços (ou quantidades) variem na mesma proporção. Pelo gabarito oficial, a 2ª afirmativa (Fisher não satisfaz) é falsa e a 4ª (Divisia satisfaz) também é falsa, o que dá V F V F.

Análise das alternativas

A, B, C e E) Todas divergem do gabarito oficial em pelo menos um item, pois marcam como verdadeira ou falsa alguma afirmativa que o gabarito oficial classifica de forma oposta.

Referência: Estatística: números-índices (Laspeyres, Paasche, Fisher e Divisia).

Resolução comentada do VaiConcursos.

Estatística Amostragem Estratificada Proporcional

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Gabarito disponível

Uma população encontra-se dividida em três estratos, com tamanhos, respectivamente, n₁ = 60, n₂ = 140 e n₃ = 200 . Sabendo que, ao ser realizada uma amostragem estratificada proporcional, 28 elementos foram retirados do 2º estrato, determine o número total de elementos que faltam para completar a amostra e assinale a opção correta.
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Resolução comentada

Faltam 52 elementos para completar a amostra de 80.

O 2º estrato tem 140 elementos e deu 28 na amostra, o que corresponde à fração de 20%. A população total é 60 + 140 + 200 = 400, então a amostra completa tem 0,2·400 = 80. Como 28 já foram retirados, faltam 80 − 28 = 52.

Análise das alternativas

A) 28 é só o que já foi retirado. B) 48 e E) 84 não decorrem da fração de 20%. D) 80 é o tamanho total da amostra, sem descontar os 28 já retirados.

Referência: Estatística: amostragem estratificada proporcional.

Resolução comentada do VaiConcursos.