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Marinha do Brasil — CP-T/2024 — Quadro Técnico do Corpo Auxiliar da Marinha — Estatística — Prova Amarela

Marinha do Brasil · Quadro Técnico do Corpo Auxiliar da Marinha (CP-T) — Estatística

Serviço de Seleção do Pessoal da Marinha (SSPM)2024

51 questões nesta prova · página 2 de 3 · 50 com gabarito

Matemática Álgebra Linear — Determinantes

Serviço de Seleção do Pessoal da Marinha (SSPM) 2024

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Considere a matriz A abaixo.

Matriz A de ordem 2: primeira linha 1 e 5x − 5; segunda linha 3x² e 0.

Assinale a opção que apresenta o valor de x dado que o det(A) = 0 e a soma dos elementos da matriz A seja maior que zero.
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Estatística Amostragem — Amostragem Aleatória Simples

Serviço de Seleção do Pessoal da Marinha (SSPM) 2024

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Para um plano amostral AAS com reposição a variável fᵢ, o número de vezes em que a unidade i aparece na amostra segue uma distribuição binomial com parâmetros n e 1/N, denotados por fᵢ ~ b (n; 1/N). Assinale a opção que apresenta corretamente a Var[fᵢ].
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Estatística Controle Estatístico de Processos — Índice de Capacidade (Cpk)

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Amostras de tamanho cinco são retiradas de uma linha de produção referente ao volume, em litros, de um determinado produto, em intervalos de tempo regulares. Para cada amostra, são calculados os valores das estatísticas X̄ e S. Após 50 amostras analisadas, obtiveram-se os dados abaixo.

Somatório de i = 1 a 50 de X̄ índice i igual a 1.000; somatório de i = 1 a 50 de S índice i igual a 94.

Considere, ainda, que os limites de especificação do produto foram estabelecidos a 18 ± 6 litros. De acordo com os dados apresentados, assinale a opção que apresenta corretamente o valor aproximado do índice de capacidade do processo Cpk e sua classificação com respeito a sua capacidade.

Tabela G — Constantes d₂, d₃ e c₄ (anexo do caderno de prova):
Tabela G (anexo do caderno): constantes d₂, d₃ e c₄ para n de 2 a 15. Exemplos: n=2: d₂=1,128, d₃=0,853, c₄=0,798; n=5: d₂=2,326, d₃=0,864, c₄=0,940.
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Estatística Testes de Hipóteses — Função Poder

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A função poder de um teste de hipótese com região de rejeição R é a função de θ definida por:
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A função poder é β(θ) = P_θ(X ∈ R).

Ela dá a probabilidade de rejeitar H0 em função de θ, isto é, a probabilidade de a amostra cair na região de rejeição R.

Análise das alternativas

A, C e E: expressam a probabilidade de não rejeitar H0, que é o complementar. D: Z não é a região de rejeição definida no enunciado.

Referência: Casella & Berger: função poder de um teste.

Resolução comentada do VaiConcursos.

Estatística Amostragem — Conceitos Fundamentais

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Com relação à amostragem, assinale a opção INCORRETA.
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Resolução comentada

A definição dada na D é a de unidade elementar, não de unidade amostral.

Unidade elementar é o objeto ou entidade portadora das informações. A unidade amostral é a unidade selecionada em cada estágio da amostragem, podendo ser um conglomerado ou outro agrupamento. Por isso a D está incorreta.

Análise das alternativas

A: é verdadeira, pois toda amostra exige uma relação das unidades. B: é verdadeira, pois a amostragem em múltiplos estágios usa unidades diferentes em cada estágio. C: é o objetivo da inferência. E: a estratificação serve tanto para estimar por subgrupos quanto para ganhar precisão.

Referência: Bolfarine & Bussab, Elementos de Amostragem.

Resolução comentada do VaiConcursos.

Estatística Números Índices — Critérios de Avaliação de Fórmulas

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Com relação aos erros nos índices, assinale a opção que NÃO apresenta um critério para avaliar a adequação das fórmulas dos números índices.
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Resolução comentada

Homogeneidade não é um dos critérios clássicos de adequação de fórmulas de índices.

Os critérios clássicos são identidade, determinação, proporcionalidade, comensurabilidade, reversão, circular e decomposição das causas. Homogeneidade não está entre eles, por isso é a alternativa que NÃO apresenta critério.

Análise das alternativas

A, B, C e D são todos critérios clássicos de avaliação da adequação das fórmulas.

Referência: Números-índices: testes de adequação de fórmulas (Fisher).

Resolução comentada do VaiConcursos.

Estatística Estatística Não Paramétrica — Coeficiente τ de Kendall

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Examine a tabela abaixo.

Tabela de notas por disciplina e aluno. Cálculo I: A 66, B 66, C 62, D 82, E 80. Cálculo II: A 65, B 70, C 78, D 85, E 88.

Assinale a opção que apresenta o valor do coeficiente τ de Kendall para os conjuntos de notas da tabela acima.
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Estatística Números Índices — Relativos de Preço

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Sejam as seguintes épocas: 2018, 2020 e 2024. Em 2018, o preço de um bem foi 20% menor do que o preço do mesmo bem em 2020 e, em 2024, 40% superior ao de 2020. Assinale a opção que apresenta o aumento de preço em 2024 com base em 2018.
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Resolução comentada

P2024/P2018 = 1,4/0,8 = 1,75, ou seja, aumento de 75%.

Se P2018 = 0,8·P2020 e P2024 = 1,4·P2020, então P2024/P2018 = 1,4/0,8 = 1,75. O aumento é de 75%.

Análise das alternativas

A (28%), B (65%), C (68%) e D (70%) vêm de somar ou multiplicar percentuais indevidamente. O erro mais comum é fazer 1,4 × 1,2 = 1,68, que usa 1/0,8 incorretamente como 1,2.

Referência: Números-índices: relativos de preço e mudança de base.

Resolução comentada do VaiConcursos.

Estatística Números Índices — Índice de Paasche

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Sobre o índice de Paasche, assinale a opção INCORRETA.
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Resolução comentada

O Paasche não é indicado para comparações frequentes, pois exige recalcular os pesos a cada época.

O Paasche usa quantidades da época atual, que mudam a cada período. Isso obriga a recalcular os pesos e torna o índice custoso para comparações semanais ou mensais. Nesse caso, o Laspeyres é o mais adequado, e por isso a E é a incorreta.

Análise das alternativas

A: ele coincide com o Laspeyres quando não há correlação entre relativos de preço e de quantidade. B: os pesos variam com a época atual. C: de fato, não satisfaz a decomposição das causas. D: é a média harmônica dos relativos de preço ponderada por p0q1.

Referência: Números-índices: Laspeyres e Paasche.

Resolução comentada do VaiConcursos.

Estatística Propriedades dos Estimadores

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Se a distribuição condicional da amostra X, dado o valor da estatística T(X), não depender do parâmetro θ, então T(X) é uma estatística:
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Resolução comentada

Estatística cuja distribuição condicional da amostra não depende de θ é suficiente.

Esta é a definição de estatística suficiente: dado T(X), a amostra não traz mais informação sobre θ. Ela concentra toda a informação amostral relevante para o parâmetro.

Análise das alternativas

A e B: eficiência está ligada à variância mínima. C: consistência trata da convergência quando n cresce. E: ausência de viés refere-se a E(T) = θ.

Referência: Casella & Berger: estatísticas suficientes.

Resolução comentada do VaiConcursos.

Estatística Números Índices — Índice de Marshall-Edgeworth

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Examine a tabela abaixo.

Tabela de preços e quantidades. 2021: A preço 3, quantidade 5; B preço 4, quantidade 2; C preço 2, quantidade 4. 2022: A preço 5, quantidade 6; B preço 2, quantidade 2; C preço 3, quantidade 2.

Considerando 2021 como base, assinale a opção que apresenta o índice de Marshall-Edgeworth de preço de 2022.
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Estatística Distribuição Hipergeométrica

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Uma fábrica de munições produz lotes de 20 unidades. Para aprovação da remessa, são inspecionadas três munições e, caso alguma apresente defeito, todo o lote é inspecionado, caso contrário, é aprovado. Se um lote possui duas munições defeituosas, qual é a probabilidade aproximada de ele ser totalmente inspecionado?
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Resolução comentada

P(pelo menos 1 defeituosa em 3) = 1 − C(18,3)/C(20,3) ≈ 0,28.

O lote é totalmente inspecionado se pelo menos uma das 3 munições for defeituosa. Pela hipergeométrica, P(nenhuma defeituosa) = C(18,3)/C(20,3) = 816/1140 ≈ 0,716. Logo a probabilidade pedida é 1 − 0,716 ≈ 0,28.

Análise das alternativas

A, B, C e E não correspondem ao cálculo do complementar. Por exemplo, 0,13 é aproximadamente P(duas defeituosas na amostra de 3), que é só um dos casos.

Referência: Distribuição hipergeométrica.

Resolução comentada do VaiConcursos.

Estatística Estatística Não Paramétrica — Teste dos Sinais

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Uma turma do Curso de Formação de Oficiais, composta por 80 militares, realizou o teste de aptidão física no primeiro mês de curso. Após seis meses, o mesmo teste foi reaplicado e os resultados foram os seguintes: 70 militares melhoraram o desempenho, 6 mantiveram e 4 pioraram. Utilizando o teste dos sinais, calcule o valor aproximado de Z_cal e assinale a opção correta.

Tabela III — Distribuição Normal Padrão (anexo do caderno de prova):
Tabela III (anexo do caderno): distribuição normal padrão Z ~ N(0,1); o corpo da tabela dá p = P(0 < Z < Zc), com Zc de 0,00 a 4,5.
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Estatística Números Índices — Encadeamento e Mudança de Base

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Os índices abaixo foram determinados tomando-se como base o ano imediatamente anterior.

Tabela com colunas Ano e Índice: 2020 – 100; 2021 – 120; 2022 – 80; 2023 – 130.

Com base em 2020, o índice de 2023 será:
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Estatística Medidas de Curtose

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Considere que uma distribuição apresenta as seguintes medidas: primeiro quartil Q₁ = 35, terceiro quartil Q₃ = 50, décimo percentil P₁₀ = 20 e nonagésimo percentil P₉₀ = 70. Com base nessas informações, calcule o coeficiente percentílico de curtose, classifique a distribuição em relação à curva normal e assinale a opção correta.
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Resolução comentada

K = (Q3−Q1)/[2(P90−P10)] = 0,15, menor que 0,263, portanto leptocúrtica.

K = (50−35)/[2(70−20)] = 15/100 = 0,15. O valor de referência da curva normal (mesocúrtica) é 0,263. Como 0,15 < 0,263, a curva é mais afunilada e a distribuição é leptocúrtica.

Análise das alternativas

B: o valor está certo, mas a classificação como platicúrtica (K > 0,263) está errada. C: o valor 0,52 está errado. D e E: o valor 1,42 não decorre da fórmula.

Referência: Coeficiente percentílico de curtose (Estatística Básica).

Resolução comentada do VaiConcursos.

Estatística Controle Estatístico de Processos — Fundamentos

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Acerca dos fundamentos do Controle Estatístico de Processos, analise as afirmativas abaixo.

I- As causas aleatórias produzem pequenas perturbações que fazem parte da variabilidade natural do processo. As causas aleatórias devem ser eliminadas.
II- As causas especiais têm o efeito de deslocar a distribuição da variável X e/ou aumentar a dispersão dessa variável.
III- A principal ferramenta utilizada para monitorar os processos e para sinalizar a presença de causas especiais são os gráficos de controle.
IV- Para utilizar os gráficos de Shewhart, é necessário que os valores observados da variável monitorada sejam dependentes.

Assinale a opção correta.
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Resolução comentada

Só II e III estão corretas.

As causas especiais deslocam a distribuição e/ou aumentam a dispersão (II). Os gráficos de controle são a ferramenta para sinalizar essas causas (III). As causas aleatórias fazem parte da variabilidade natural e não podem ser eliminadas (I falsa). Os gráficos de Shewhart pressupõem observações independentes (IV falsa).

Análise das alternativas

A e D: incluem a I, que é falsa. B: omite a III, que é verdadeira. E: inclui a IV, que é falsa.

Referência: Montgomery, Introdução ao Controle Estatístico da Qualidade.

Resolução comentada do VaiConcursos.

Matemática Cálculo — Integrais Indefinidas

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Observe a integral abaixo.

Integral indefinida de 4x dividido por (1 + 2x²), dx.

Assinale a opção que apresenta o resultado da integral acima.
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Estatística Propriedades dos Estimadores

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O Erro Quadrático Médio (EQM) de um estimador W de um parâmetro θ é a função de θ definida por:
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EQM(W) = E_θ[(W − θ)²].

O erro quadrático médio é o valor esperado do quadrado do desvio do estimador em relação ao parâmetro. Ele também é igual a Var(W) + Viés².

Análise das alternativas

A: é o viés, sem elevar ao quadrado. C e D: usam variância, o que não define o EQM. E: usa a quarta potência.

Referência: Casella & Berger, Inferência Estatística: definição de EQM.

Resolução comentada do VaiConcursos.

Estatística Intervalo de Confiança para o Desvio Padrão

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O desvio padrão das idades de 26 militares, selecionados aleatoriamente, em uma Organização Militar (OM), é de 4 anos. Calcule, aproximadamente, os limites de confiança de 95% do desvio padrão para todos os militares da OM e assinale a opção correta.

Tabela IV — Distribuição Qui-quadrado (anexo do caderno de prova):
Tabela IV (anexo do caderno): distribuição qui-quadrado; o corpo da tabela dá os valores yc tais que P(Y > yc) = p, para graus de liberdade de 1 a 30 e p de 99% a 0,1%.
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Estatística Regressão Linear Simples — Covariância e Coeficiente Angular

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Dez alunos foram submetidos a um teste de matemática (X) e estatística (Y). Sabe-se que o desvio-padrão amostral de X e Y é s_x = 3 e s_y = 4, respectivamente. Com base nessas informações, assinale a opção que apresenta a Cov(X,Y), dado que o coeficiente angular da reta ajustada é igual a 0,8.
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Resolução comentada

O coeficiente angular é b = Cov(X,Y)/s_x², então Cov = b·s_x².

Em regressão linear simples, b = Cov(X,Y)/s_x². Logo Cov(X,Y) = 0,8 × 3² = 0,8 × 9 = 7,2.

Análise das alternativas

A (1,2), B (5,6), D (8,5) e E (12,0) não resultam de b·s_x². Quem usa 0,8×s_x×s_y obtém 9,6, e quem usa b·s_y² obtém 12,8. Nenhum desses valores está entre as opções.

Referência: Regressão linear simples: β̂ = Cov(X,Y)/Var(X).

Resolução comentada do VaiConcursos.