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FUB 2025 — Concurso Público (Edital nº 1 – FUB, de 3/4/2025) — Cargo 18: Técnico de Tecnologia da Informação — Prova Objetiva — Conhecimentos Específicos

Fundação Universidade de Brasília (FUB) · Técnico de Tecnologia da Informação

Cebraspe2025

70 questões nesta prova · página 4 de 4 · 68 com gabarito

Banco de Dados Metadados

Cebraspe 2025

Fundação Universidade de Brasília (FUB) · Técnico de Tecnologia da Informação

Gabarito disponível

Julgue os itens seguintes, relativos aos conceitos de administração de dados.

Os metadados são dados que fornecem informações sobre outros dados e resumem informações básicas sobre dados, facilitando a localização e o trabalho com instâncias específicas de dados.
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Resolução comentada

Metadados são dados sobre dados.

Metadados descrevem e resumem características de outros dados (estrutura, tipos, origem, tamanho), facilitando sua localização, organização e uso. O item traz a definição correta.

Análise das alternativas

A) Certo: correta. B) Errado: incorreta, pois a definição apresentada é a usual de metadados.

Referência: Conceitos de administração de dados e dicionário de dados.

Resolução comentada do VaiConcursos.

Banco de Dados SQL — Valores Nulos

Cebraspe 2025

Fundação Universidade de Brasília (FUB) · Técnico de Tecnologia da Informação

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Julgue os itens seguintes, relativos aos conceitos de administração de dados.

A execução do código SQL a seguir retornará 10.

CREATE TABLE TABELA (a integer);
INSERT INTO TABELA VALUES (null);
SELECT a+10 FROM TABELA;
Selecione uma alternativa

Resolução comentada

Em SQL, qualquer operação aritmética com NULL resulta em NULL.

O NULL representa valor desconhecido/ausente. Expressões aritméticas que envolvem NULL (como a+10) retornam NULL, e não 10. Assim, o SELECT retorna NULL, e o item está errado.

Análise das alternativas

A) Certo: errada, pois o resultado seria NULL e não 10. B) Errado: correta.

Referência: Lógica de três valores do SQL (padrão ANSI SQL).

Resolução comentada do VaiConcursos.

Banco de Dados Modelagem de Dados — Cardinalidade

Cebraspe 2025

Fundação Universidade de Brasília (FUB) · Técnico de Tecnologia da Informação

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Julgue os seguintes itens, que versam sobre administração de banco de dados.

A cardinalidade em modelagem de dados define a relação entre duas entidades, indicando quantos elementos (máximos e mínimos) de uma entidade podem estar relacionados com elementos de outra entidade.
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Resolução comentada

Cardinalidade indica os números mínimo e máximo de ocorrências relacionadas entre entidades.

Na modelagem entidade-relacionamento, a cardinalidade define quantas ocorrências de uma entidade podem se associar a ocorrências de outra, com seus valores máximos e mínimos (por exemplo, 1:N, 0..1).

Análise das alternativas

A) Correta: descreve corretamente a cardinalidade. B) Errada: não há erro no item.

Referência: Modelagem entidade-relacionamento: cardinalidade.

Resolução comentada do VaiConcursos.

Banco de Dados Modelo Relacional — Chaves

Cebraspe 2025

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Julgue os seguintes itens, que versam sobre administração de banco de dados.

Em um sistema de gerenciamento de banco de dados, uma tabela pode ter inúmeras chaves candidatas, mas somente uma chave primária.
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Resolução comentada

Uma tabela pode ter várias chaves candidatas, mas só uma primária.

Chaves candidatas são conjuntos mínimos de atributos que identificam unicamente as tuplas, e podem ser várias. Dentre elas, escolhe-se apenas uma como chave primária. O item está correto.

Análise das alternativas

A) Correta: reflete o modelo relacional. B) Errada: nega essa característica.

Referência: Modelo relacional: chaves candidatas e primária.

Resolução comentada do VaiConcursos.

Banco de Dados Normalização

Cebraspe 2025

Fundação Universidade de Brasília (FUB) · Técnico de Tecnologia da Informação

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Julgue os seguintes itens, que versam sobre administração de banco de dados.

Um esquema de relação estará na segunda forma normal (2FN) quando existir uma dependência lógica entre as tuplas correlacionadas.
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Resolução comentada

A 2FN exige 1FN e ausência de dependência parcial da chave, não dependência entre tuplas.

Uma relação está na 2FN quando está na 1FN e todo atributo não chave depende funcionalmente de toda a chave primária, sem dependências parciais. O item fala de dependência lógica entre tuplas, o que não define a 2FN.

Análise das alternativas

A) Errada: descreve critério incorreto. B) Correta: o critério é a eliminação de dependências parciais.

Referência: Teoria da normalização: segunda forma normal.

Resolução comentada do VaiConcursos.

Banco de Dados SQL — GROUP BY e HAVING

Cebraspe 2025

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Julgue os seguintes itens, que versam sobre administração de banco de dados.

A cláusula HAVING opera em um único conjunto de dados de entrada, sem agregação.
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Resolução comentada

HAVING filtra grupos após agregação, não opera sem agregação.

A cláusula HAVING filtra os grupos formados pelo GROUP BY, normalmente com funções de agregação. Ela não opera sobre um único conjunto de dados de entrada sem agregação, o que seria característica do WHERE.

Análise das alternativas

A) Errada: contraria o funcionamento do HAVING. B) Correta: HAVING atua sobre dados agregados e agrupados.

Referência: SQL: GROUP BY e HAVING.

Resolução comentada do VaiConcursos.

Banco de Dados SQL — Funções de Agregação

Cebraspe 2025

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Julgue os seguintes itens, que versam sobre administração de banco de dados.

Considere que os comandos SQL a seguir tenham sido executados de forma bem-sucedida.

CREATE TABLE TABELA_TESTE (a integer, b varchar);
INSERT INTO TABELA_TESTE (a) VALUES (5);
INSERT INTO TABELA_TESTE (b) VALUES ('FUB');
INSERT INTO TABELA_TESTE (a) VALUES (7);

Nessa situação, o resultado da execução da consulta SELECT COUNT(a), AVG(a) FROM TABELA_TESTE; será o apresentado a seguir.

count | avg
------+-----
3 4
Selecione uma alternativa

Resolução comentada

COUNT(a) ignora NULL e AVG(a) = 6, logo o resultado é 2 e 6.

A tabela tem três linhas: a=5, a=NULL (linha com b='FUB') e a=7. COUNT(a) conta apenas valores não nulos, resultando em 2. AVG(a) ignora nulos e vale (5+7)/2 = 6. O resultado apresentado (3 e 4) está errado.

Análise das alternativas

A) Errada: o resultado correto é count=2 e avg=6. B) Correta: aponta que o resultado apresentado está errado.

Referência: SQL: funções de agregação e tratamento de NULL.

Resolução comentada do VaiConcursos.

Banco de Dados Data Warehouse — Modelagem Dimensional

Cebraspe 2025

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Julgue os próximos itens, acerca de soluções de suporte à decisão.

A tabela de fatos de um modelo dimensional descreve as dimensões com sua semântica e a finalidade dos fatos analisados.
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Resolução comentada

A tabela de fatos guarda medidas; a descrição das dimensões está nas tabelas dimensão.

A tabela de fatos armazena as medidas numéricas do processo de negócio e as chaves estrangeiras das dimensões. Quem descreve o contexto e a semântica é a tabela de dimensão. O item inverte os papéis.

Análise das alternativas

A) Errada: atribui à fato a função da dimensão. B) Correta: a fato contém as métricas.

Referência: Modelagem dimensional (Kimball): fatos e dimensões.

Resolução comentada do VaiConcursos.

Banco de Dados OLAP — Drill-down

Cebraspe 2025

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Julgue os próximos itens, acerca de soluções de suporte à decisão.

No processo de exploração de dados, a funcionalidade drill-down retira os dados filtrados por valor ou intervalo.
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Resolução comentada

Drill-down detalha os dados, não remove filtros.

Drill-down é a navegação de um nível mais agregado para um mais detalhado, por exemplo de ano para mês. Não se trata de retirar dados filtrados por valor ou intervalo, o que se aproxima de operações de filtragem ou slice and dice.

Análise das alternativas

A) Errada: descreve de forma incorreta a funcionalidade. B) Correta: drill-down aprofunda o nível de detalhe.

Referência: Operações OLAP: drill-down, roll-up, slice, dice.

Resolução comentada do VaiConcursos.

Banco de Dados Data Warehouse

Cebraspe 2025

Fundação Universidade de Brasília (FUB) · Técnico de Tecnologia da Informação

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Julgue os próximos itens, acerca de soluções de suporte à decisão.

Um data warehouse é um repositório de dados integrados de múltiplas fontes, processados para armazenamento em um modelo multidimensional.
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Resolução comentada

Data warehouse integra dados de várias fontes em modelo multidimensional.

Um data warehouse é um repositório de dados integrados provenientes de múltiplas fontes, tratados por processos de ETL e armazenados normalmente em modelo multidimensional para apoio à decisão.

Análise das alternativas

A) Correta: descreve adequadamente o DW. B) Errada: não há erro conceitual.

Referência: Conceitos de data warehouse (Inmon, Kimball).

Resolução comentada do VaiConcursos.