Pular para o conteúdo

Cebraspe · Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação — Laboratório Nacional de Astrofís… 2024

Questão 32 — Inteligência Artificial: Aprendizado de Máquina — Sobreajuste (Overfitting)

Inteligência Artificial Aprendizado de Máquina — Sobreajuste (Overfitting)

Cebraspe 2024 Superior

Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação — Laboratório Nacional de Astrofísica (LNA/MCTI) · Cargo 1: Tecnologista – Especialidade: Desenvolvimento e Arquitetura de Software

Gabarito disponível

Considere que, durante o processo de treinamento de um modelo de aprendizagem de máquina, tenha ocorrido sobreajuste (overfitting) dos dados. Acerca dessa situação hipotética, julgue os itens a seguir.
I Os dados utilizados durante o treinamento possuem grande quantidade de informações irrelevantes.
II O modelo utilizado é de baixa complexidade e aprendeu o ruído nos dados de treinamento.
III A validação cruzada K-fold é um dos métodos que podem ser utilizados na detecção da ocorrência de sobreajuste.
Assinale a opção correta.
Selecione uma alternativa

Ver gabarito

Gabarito: C

Fonte: Gabarito preliminar: Gabarito oficial definitivo — Cargo 1 (941_LNA_TECNOLOGISTA_001_01)