Questão 36 — Análise de Componentes Principais (PCA) (Inteligência Artificial) — Cebraspe · Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação — Laboratório Nacional de Astrofís… 2024

Inteligência Artificial Análise de Componentes Principais (PCA)

Cebraspe 2024 Superior

Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação — Laboratório Nacional de Astrofísica (LNA/MCTI) · Cargo 1: Tecnologista – Especialidade: Desenvolvimento e Arquitetura de Software

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A análise de componente principal (PCA — principal component analysis) é uma técnica utilizada no processo de análise e classificação por aprendizagem de máquina. A PCA

Selecione uma alternativa A) é equivalente à realização da transformada de Dropout, quando aplicada no conjunto de validação. B) transforma variáveis discretas em coeficientes descorrelacionados, sendo, também, conhecida como transformada discreta de KLT (Karhunen-Loève). C) habilita, no modelo, o uso do early stopping. D) realiza a transformação de uma variável do domínio do tempo discreto para o domínio da frequência complexa. E) é utilizada para permitir o sobreajuste nos dados de treinamento.

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Gabarito: B

Fonte: Gabarito preliminar: Gabarito oficial definitivo — Cargo 1 (941_LNA_TECNOLOGISTA_001_01)