Gabarito disponível
Texto-base:
Um grupo de trabalho está estudando o efeito de diversos fatores sobre o consumo de refrigerante em certa cidade. Para tanto, usando dados mensais de 10 anos, estimou-se por mínimos quadrados a equação a seguir.
com R² ajustado de 0,5342.
No modelo, Yt representa o consumo de refrigerante (em 10.000 litros) na cidade durante o mês t, Pt indica o preço médio (em reais) do refrigerante na cidade durante o mês t, Ct é uma variável binária que assume o valor 1 nos meses t em que uma campanha publicitária exibindo os efeitos negativos do consumo excessivo de refrigerante foi veiculada na cidade e 0 nos demais meses, e Tempt é a temperatura média (em °C) na cidade durante o mês t. Além disso, os valores nos parênteses indicam o erro-padrão dos respectivos coeficientes.
A partir dessa situação hipotética e considerando que, para os graus de liberdade do modelo, o valor da distribuição bicaudal t de Student a 5% de significância seja de 1,98, julgue os itens que se seguem.
Não é possível rejeitar a hipótese de que o efeito da campanha publicitária tenha sido nulo na cidade em questão, durante o período estudado, a 5% de significância.
Um grupo de trabalho está estudando o efeito de diversos fatores sobre o consumo de refrigerante em certa cidade. Para tanto, usando dados mensais de 10 anos, estimou-se por mínimos quadrados a equação a seguir.
com R² ajustado de 0,5342.
No modelo, Yt representa o consumo de refrigerante (em 10.000 litros) na cidade durante o mês t, Pt indica o preço médio (em reais) do refrigerante na cidade durante o mês t, Ct é uma variável binária que assume o valor 1 nos meses t em que uma campanha publicitária exibindo os efeitos negativos do consumo excessivo de refrigerante foi veiculada na cidade e 0 nos demais meses, e Tempt é a temperatura média (em °C) na cidade durante o mês t. Além disso, os valores nos parênteses indicam o erro-padrão dos respectivos coeficientes.
A partir dessa situação hipotética e considerando que, para os graus de liberdade do modelo, o valor da distribuição bicaudal t de Student a 5% de significância seja de 1,98, julgue os itens que se seguem.
Não é possível rejeitar a hipótese de que o efeito da campanha publicitária tenha sido nulo na cidade em questão, durante o período estudado, a 5% de significância.