Questão 111 — Ciência de Dados: Aprendizado de Máquina — Matriz de Confusão

Texto-base:
Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto de dados de entrada, prever o valor de uma variável de saída.

Em relação ao aprendizado de máquina, julgue os itens a seguir.

A matriz de confusão permite avaliar o desempenho de um modelo de classificação a partir da frequência de erros e acertos.