Questão 38 — Mineração de Dados — Técnicas Básicas (Ciência de Dados) — Serviço de Seleção do Pessoal da Marinha (SSPM) · Marinha do Brasil 2023

Ciência de Dados Mineração de Dados — Técnicas Básicas

Serviço de Seleção do Pessoal da Marinha (SSPM) 2023

Marinha do Brasil · Quadro Técnico do Corpo Auxiliar da Marinha (CP-T) — Informática · Caderno Amarela

Gabarito disponível

De acordo com Barbiere (2011), os conceitos de garimpagem ou mineração de dados (data mining) têm sido amplamente utilizados em aplicações comerciais com o objetivo de buscar correlações ocultas em grandes volumes de dados. Essas correlações nem sempre são evidentes durante o tratamento cotidiano dos sistemas de informações, e a técnica de data mining se mostra útil na identificação de padrões e tendências relevantes para a tomada de decisões. Em relação à fase de análise, segundo o autor, quais são as técnicas básicas definidas para o processo de garimpagem de dados?

Selecione uma alternativa A) Redes neurais, análise de regressão, classificação e agregação. B) Análise de regressão, árvores de decisão e análise de conglomerados. C) Classificação, associação, padrões sequenciais e árvores de decisão. D) Associação, padrões sequenciais, classificação e agregação. E) Análise de regressão, associação e árvores de decisão.

Resolução comentada

Técnicas básicas: associação, padrões sequenciais, classificação e agregação.

Barbiere lista como técnicas básicas de garimpagem de dados a associação, os padrões sequenciais, a classificação e a agregação (clustering).

Análise das alternativas

A, B, C e E) Incluem técnicas como redes neurais, regressão ou árvores de decisão, que não fazem parte do conjunto básico citado pelo autor.

Referência: BARBIERI, C. BI2 – Business Intelligence: modelagem e qualidade (2011).

Resolução comentada do VaiConcursos.