Questão 43 — Aprendizado de Máquina — SVM (Inteligência Artificial) — Serviço de Seleção do Pessoal da Marinha (SSPM) · Marinha do Brasil 2024

Inteligência Artificial Aprendizado de Máquina — SVM

Serviço de Seleção do Pessoal da Marinha (SSPM) 2024

Marinha do Brasil · Quadro Técnico do Corpo Auxiliar da Marinha (CP-T) — Informática · Caderno Amarela

Gabarito disponível

Segundo Russell (2013), a máquina de vetor de suporte ou estrutura SVM é atualmente a abordagem pré-fabricada mais popular para aprendizagem supervisionada. Com relação à estrutura SVM, assinale a opção correta.

Selecione uma alternativa A) São utilizadas apenas para problemas de regressão. B) Constroem um separador de margem máxima. C) Baseiam-se em árvores de decisão para classificar padrões. D) São eficazes apenas em dados linearmente separáveis. E) Utilizam um algoritmo de clustering para agrupar dados multidimensionais.

Resolução comentada

SVMs constroem um separador de margem máxima.

Segundo Russell & Norvig, a SVM busca o separador de margem máxima, isto é, a fronteira com maior distância dos exemplos mais próximos. Com o truque do kernel, ela também lida com dados não linearmente separáveis.

Análise das alternativas

A) Serve também para classificação. C) Não se baseia em árvores de decisão. D) Com kernels, trata dados não linearmente separáveis. E) É aprendizado supervisionado, não clustering.

Referência: Russell & Norvig (2013), Inteligência Artificial: SVM.

Resolução comentada do VaiConcursos.