Gabarito disponível
Resolução comentada
Quanto menor o α, mais estáveis (suavizadas) são as previsões.
Com α pequeno, o modelo dá mais peso ao histórico e menos à observação mais recente, o que suaviza a série e torna as previsões mais estáveis. Com α grande, as previsões reagem rapidamente às mudanças recentes.
Análise das alternativas
B) Errada: é o oposto do efeito de α menor. C) Errada: α grande e α pequeno têm efeitos opostos. D) Errada: α é o parâmetro central do modelo. E) Errada: α menor dá peso menor à observação mais recente e maior ao passado.
Referência: Morettin e Toloi; Makridakis: suavização exponencial simples.
Resolução comentada do VaiConcursos.