Questão 40 — Árvores de Decisão — Ganho de Informação (Inteligência Artificial) — Serviço de Seleção do Pessoal da Marinha (SSPM) · Marinha do Brasil 2025

Inteligência Artificial Árvores de Decisão — Ganho de Informação

Serviço de Seleção do Pessoal da Marinha (SSPM) 2025

Marinha do Brasil · Quadro Técnico do Corpo Auxiliar da Marinha (CP-T) — Informática · Caderno Amarela

Gabarito disponível

Na aprendizagem em árvores de decisão, as tomadas de decisão para dividir os dados em diferentes ramos da árvore consideram que:

Selecione uma alternativa A) os dados são divididos aleatoriamente para reduzir o viés no modelo. B) as divisões são baseadas na escolha do atributo que maximiza a entropia dos dados. C) as divisões são feitas com base na média dos valores numéricos dos atributos. D) os ramos são criados apenas se todos os exemplos pertencerem à mesma classe. E) o atributo selecionado para divisão é aquele que maximiza o ganho de informação.

Resolução comentada

Árvores de decisão escolhem o atributo que maximiza o ganho de informação.

Em algoritmos como ID3 e C4.5, cada divisão usa o atributo que mais reduz a entropia, isto é, o que maximiza o ganho de informação.

Análise das alternativas

A) A divisão não é aleatória. B) O critério é reduzir a entropia, não maximizá-la. C) A média dos valores não é o critério. D) Os ramos se dividem até que os nós sejam puros, mas não só nesse caso.

Referência: Aprendizado de máquina: árvores de decisão, entropia e ganho de informação.

Resolução comentada do VaiConcursos.