Gabarito disponível
Um sistema de inteligência artificial foi desenvolvido para dirigir um veículo em um jogo de corrida virtual. O sistema começa sem conhecimento prévio e não recebe exemplos rotulados de como dirigir corretamente. Durante o aprendizado, ele não identifica ou utiliza padrões da pista ou do comportamento de outros veículos. Sua única fonte de informação são as pontuações: pontos positivos ao manter o veículo na pista e fazê-lo completar voltas, pontos negativos quando o veículo sai da pista ou colide, e bônus quando ultrapassa outro veículo ou completa mais rápido a corrida. O sistema ajusta seu comportamento baseando-se unicamente nessas pontuações recebidas após suas ações.
Na situação hipotética precedente, é caracterizado o aprendizado de máquina
Na situação hipotética precedente, é caracterizado o aprendizado de máquina
Resolução comentada
Aprendizado guiado apenas por recompensas e penalidades é aprendizado por reforço.
O agente começa sem conhecimento prévio, não recebe exemplos rotulados e ajusta o comportamento apenas pelas recompensas e punições após suas ações. Essa é a definição de aprendizado por reforço.
Análise das alternativas
A) O aprendizado passivo avalia uma política fixa e não se baseia nesse ajuste por recompensas. B) Por transferência reutiliza conhecimento de outra tarefa, e o sistema começa sem conhecimento prévio. C) Supervisionado exige exemplos rotulados, que não existem aqui. D) Não supervisionado busca padrões nos dados, e o enunciado diz que o sistema não os utiliza.
Referência: Russell & Norvig, Inteligência Artificial.
Resolução comentada do VaiConcursos.