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Cebraspe · Câmara dos Deputados 2026

Questão 148 — Ciência de Dados: Análise de Tendências e Séries Temporais

Ciência de Dados Análise de Tendências e Séries Temporais

Cebraspe 2026 Superior

Câmara dos Deputados · Técnico Legislativo — Especialidade: Assistente Legislativo e Administrativo (Cargo 2, código CD-AL-026)

Gabarito disponível

Acerca de inteligência artificial, técnicas de prompts, transformação e análise de dados, julgue os itens seguintes.

Em se tratando de análises de tendências e projeções, desconsideram-se atributos como sazonalidade, autocorrelação e granularidade temporal quando utilizados modelos estatísticos consolidados.
Selecione uma alternativa

Resolução comentada

Sazonalidade, autocorrelação e granularidade temporal são considerados nas análises de séries temporais.

Modelos estatísticos consolidados, como ARIMA e suavização exponencial, tratam explicitamente de tendência, sazonalidade e autocorrelação. A granularidade temporal (diária, mensal etc.) também influencia a modelagem. Afirmar que são desconsiderados é errado.

Análise das alternativas

A) Errada: esses atributos são centrais na análise de séries temporais. B) Correta: o item contraria a prática de análise de tendências e projeções.

Referência: Análise de séries temporais e projeções.

Resolução comentada do VaiConcursos.

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Gabarito: Errado

Fonte: Gabarito preliminar: Gabarito oficial definitivo — Cargo 2 (167_CDNS_002_01)