Gabarito disponível
Acerca de inteligência artificial, técnicas de prompts, transformação e análise de dados, julgue os itens seguintes.
O objetivo da utilização de modelos supervisionados é o atendimento de tarefas como clusterização, redução de dimensionalidade e detecção de anomalias.
O objetivo da utilização de modelos supervisionados é o atendimento de tarefas como clusterização, redução de dimensionalidade e detecção de anomalias.
Resolução comentada
Clusterização, redução de dimensionalidade e detecção de anomalias são tarefas de aprendizado não supervisionado.
Modelos supervisionados aprendem com dados rotulados, para classificação e regressão. Clusterização, redução de dimensionalidade e detecção de anomalias são tarefas típicas dos modelos não supervisionados, que trabalham sem rótulos. O item atribui as tarefas ao tipo errado de modelo.
Análise das alternativas
A) Errada: o item está errado ao atribuir ao aprendizado supervisionado tarefas do não supervisionado. B) Correta: reflete essa troca de conceitos.
Referência: Conceitos de aprendizado de máquina (supervisionado x não supervisionado).
Resolução comentada do VaiConcursos.