Gabarito disponível
Resolução comentada
Data lakes seguem o princípio schema-on-read.
No data lake os dados são armazenados em formato bruto e a estrutura (esquema) é aplicada apenas na leitura. Isso permite lidar com volume, variedade e velocidade e atender a múltiplos usos analíticos.
Análise das alternativas
A) Cubos são típicos de data warehouse e OLAP. B) A normalização é típica de bancos relacionais transacionais. C) OLTP é processamento transacional. E) Schema-on-write exige esquema prévio, como nos data warehouses tradicionais.
Referência: Literatura de Big Data e arquitetura de dados.
Resolução comentada do VaiConcursos.