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Cebraspe · Instituto de Proteção Ambiental do Amazonas (IPAAM) 2026

Questão 60 — Banco de Dados: Data Lake — Schema-on-Read

Banco de Dados Data Lake — Schema-on-Read

Cebraspe 2026 Superior

Instituto de Proteção Ambiental do Amazonas (IPAAM) · Cargo 2: Analista Ambiental – Especialidade: Análise de Sistemas

Gabarito disponível

No contexto de arquiteturas modernas de dados, data lakes são adotados para lidar com grande volume, variedade e velocidade de dados, mantendo flexibilidade para múltiplos usos analíticos, tendo como princípio a estratégia
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Resolução comentada

Data lakes seguem o princípio schema-on-read.

No data lake os dados são armazenados em formato bruto e a estrutura (esquema) é aplicada apenas na leitura. Isso permite lidar com volume, variedade e velocidade e atender a múltiplos usos analíticos.

Análise das alternativas

A) Cubos são típicos de data warehouse e OLAP. B) A normalização é típica de bancos relacionais transacionais. C) OLTP é processamento transacional. E) Schema-on-write exige esquema prévio, como nos data warehouses tradicionais.

Referência: Literatura de Big Data e arquitetura de dados.

Resolução comentada do VaiConcursos.

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Gabarito: D

Fonte: Gabarito preliminar: Gabarito oficial definitivo — Cargo 2 (164_IPAAM_002_01)