Gabarito disponível
Texto-base:
Um pesquisador está investigando os efeitos da atropina, um antagonista competitivo dos receptores muscarínicos, em preparações de íleo isolado de cobaia. Nesse estudo, a atropina é comparada a outras três moléculas e um controle negativo (n = 3 por tratamento).
Considerando as informações presentes na situação hipotética precedente, julgue os itens a seguir.
O teste t-student é mais adequado que a análise da variância na avaliação da significância dos parâmetros farmacológicos obtidos e na determinação do parâmetro e da molécula mais relevante do grupo.
Um pesquisador está investigando os efeitos da atropina, um antagonista competitivo dos receptores muscarínicos, em preparações de íleo isolado de cobaia. Nesse estudo, a atropina é comparada a outras três moléculas e um controle negativo (n = 3 por tratamento).
Considerando as informações presentes na situação hipotética precedente, julgue os itens a seguir.
O teste t-student é mais adequado que a análise da variância na avaliação da significância dos parâmetros farmacológicos obtidos e na determinação do parâmetro e da molécula mais relevante do grupo.
Resolução comentada
Para comparar mais de dois grupos, a ANOVA é mais adequada que o teste t.
São comparados quatro tratamentos e um controle (vários grupos). Múltiplos testes t aumentam o erro tipo I, e a ANOVA é a análise indicada, seguida de testes post hoc para identificar quais diferem. Assim, o teste t não é mais adequado que a ANOVA.
Análise das alternativas
Certo: errado, pois a ANOVA é a mais adequada para vários grupos. Errado: correto.
Referência: Motulsky, Intuitive Biostatistics; princípios de bioestatística aplicada à farmacologia.
Resolução comentada do VaiConcursos.