Questão 60 — Testes não paramétricos — teste de Mann-Kendall (Estatística) — Cebraspe · Secretaria de Estado da Fazenda do Rio Grande do Norte (SEFAZ/RN) 2026

Estatística Testes não paramétricos — teste de Mann-Kendall

Cebraspe 2026

Secretaria de Estado da Fazenda do Rio Grande do Norte (SEFAZ/RN) · Auditor Fiscal de Receitas Estaduais

Gabarito disponível

No âmbito de uma secretaria de fazenda estadual, um analista de dados deve avaliar se existe uma tendência monotônica (crescente ou decrescente) estatisticamente significativa na arrecadação do ICMS ao longo de uma série histórica de dez anos. O diagnóstico preliminar dos dados indicou a ausência de normalidade na distribuição e a presença de valores atípicos (outliers).
Considerando essa situação hipotética, assinale a opção em que é apresentada a técnica estatística mais adequada para o teste de hipótese de tendência nesse caso.

Selecione uma alternativa A) coeficiente de correlação de Pearson, por medir a força da associação linear entre o tempo e o volume arrecadado, independentemente da distribuição B) regressão linear simples, por ser imune à presença de outliers, desde que estimada pelo método de mínimos quadrados ordinários C) teste de Mann-Kendall, por se tratar de um teste não paramétrico robusto quanto a outliers e indicado para a detecção de tendências em séries temporais D) análise de componentes principais (PCA), com o objetivo de isolar a variância da arrecadação em um único autovetor temporal E) teste t de Student para amostras pareadas, para comparar as médias de arrecadação entre o biênio inicial e o biênio final da série

Resolução comentada

Mann-Kendall é o teste não paramétrico robusto para tendência em séries.

O teste de Mann-Kendall detecta tendência monotônica sem exigir normalidade e é pouco sensível a outliers. Isso o torna adequado à série de arrecadação de ICMS descrita.

Análise das alternativas

A) Pearson mede associação linear e é sensível a outliers. B) A regressão por mínimos quadrados é sensível a outliers. D) PCA reduz dimensionalidade e não testa tendência. E) O teste t pareado compara apenas dois períodos e supõe normalidade.

Referência: Mann (1945); Kendall (1975).

Resolução comentada do VaiConcursos.