Questão 70 — Big Data — arquitetura e camadas (Ciência de Dados) — Cebraspe · Secretaria de Estado da Fazenda do Rio Grande do Norte (SEFAZ/RN) 2026

Ciência de Dados Big Data — arquitetura e camadas

Cebraspe 2026

Secretaria de Estado da Fazenda do Rio Grande do Norte (SEFAZ/RN) · Auditor Fiscal de Receitas Estaduais

Gabarito disponível

No contexto de arquiteturas modernas para o ecossistema de Big Data, a organização funcional visa gerenciar o ciclo de vida do dado sob os pilares de volume, velocidade e variedade. Considerando as camadas funcionais e os princípios de processamento distribuído, assinale a opção correta.

Selecione uma alternativa A) O processamento de dados pode ser viabilizado por modelos de computação distribuída, permitindo a execução de cargas de trabalho tanto em lotes (batch) quanto em fluxos contínuos (streaming), visando à conversão de dados brutos em informações estruturadas ou semiestruturadas para consumo posterior. B) Em arquiteturas de Big Data, o paradigma predominante é o schema-on-write, que exige que todos os dados (mesmo os não estruturados) sejam validados e tipados rigidamente antes de serem persistidos no sistema de armazenamento. C) A camada de consumo ou visualização é opcional, dado que a extração de valor e o suporte à decisão ocorrem de forma automática e intrínseca durante o processo de transporte de dados entre os nós do cluster. D) A camada de persistência em Big Data fundamenta-se obrigatoriamente em sistemas relacionais com propriedades ACID, visando garantir a integridade referencial estrita em todas as etapas do pipeline. E) A camada de ingestão limita-se à coleta de dados em repouso via processos puramente batch, sendo tecnicamente incapaz de capturar fluxos de dados contínuos originados de sensores ou logs.

Resolução comentada

O processamento em Big Data pode ser em lote ou em fluxo contínuo.

Arquiteturas de Big Data usam computação distribuída para processar dados em batch ou em streaming, transformando dados brutos em informação estruturada ou semiestruturada para consumo posterior. A alternativa A descreve isso corretamente.

Análise das alternativas

B) Predomina o schema-on-read, não o schema-on-write. C) A camada de consumo é essencial; o valor não surge automaticamente no transporte. D) A persistência costuma usar NoSQL e sistemas de arquivos distribuídos, não exclusivamente bancos relacionais ACID. E) A ingestão captura também fluxos contínuos, como sensores e logs.

Referência: Literatura de arquiteturas Big Data (Lambda e Kappa).

Resolução comentada do VaiConcursos.