Questão 100 — Modelagem Dimensional (Banco de Dados) — Cebraspe · Secretaria de Estado da Fazenda de Sergipe (SEFAZ/SE) 2025

Banco de Dados Modelagem Dimensional

Cebraspe 2025

Secretaria de Estado da Fazenda de Sergipe (SEFAZ/SE) · Auditor Fiscal Tributário

Gabarito disponível

Acerca do conceito e da aplicação da modelagem dimensional, assinale a opção correta.

Selecione uma alternativa A) O objetivo da modelagem dimensional é substituir o uso de chaves primárias e estrangeiras, de modo que apenas identificadores textuais sejam utilizados para relacionar tabelas. B) A modelagem dimensional é um método de organização de dados em tabelas normalizadas utilizado para se evitarem redundâncias e minimizar a duplicidade de registros, sendo mais adequado para sistemas transacionais (OLTP). C) Na modelagem dimensional, cada dimensão deve ser armazenada em formato de documento JSON para maior flexibilidade no esquema. D) A modelagem dimensional organiza os dados em estruturas multidimensionais, geralmente compostas por tabelas-fato e tabelas-dimensão, otimizando consultas analíticas e sumarizações históricas. E) A modelagem dimensional elimina a necessidade de índices no banco de dados, pois o desempenho de consulta é garantido pela estrutura de tabelas-estrela.

Resolução comentada

Modelagem dimensional: tabelas fato e dimensão para análise.

A modelagem dimensional organiza os dados em tabelas-fato (medidas) e tabelas-dimensão (contexto), estruturas multidimensionais que otimizam consultas analíticas e sumarizações históricas, típicas de data warehouses.

Análise das alternativas

A) Usa chaves substitutas e estrangeiras; não as elimina. B) Descreve a modelagem normalizada, adequada a OLTP. C) Não exige JSON; é modelagem relacional/estrela. E) Índices continuam sendo úteis; o esquema estrela não os dispensa.

Referência: Data warehouse – modelagem dimensional (Kimball)

Resolução comentada do VaiConcursos.