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Cebraspe · Secretaria de Estado da Fazenda de Sergipe (SEFAZ/SE) 2025

Questão 104 — Ciência de Dados: Mineração de Dados — Tarefas

Ciência de Dados Mineração de Dados — Tarefas

Cebraspe 2025 Superior

Secretaria de Estado da Fazenda de Sergipe (SEFAZ/SE) · Auditor Fiscal Tributário

Gabarito disponível

Se o objetivo de um modelo de machine learning for identificar os clientes que possuem maior chance de cancelar o contrato no próximo mês, a partir de variáveis como tempo de permanência, valor gasto mensal e histórico de reclamações, então, nesse caso, a tarefa de mineração de dados adequada para atender ao objetivo previsto será
Selecione uma alternativa

Resolução comentada

Prever se o cliente cancelará (sim/não) é classificação supervisionada.

O alvo é uma categoria (cancela ou não cancela) e há variáveis preditoras, caracterizando classificação, que pode ainda ordenar clientes por probabilidade de cancelamento (churn).

Análise das alternativas

A) Anomalias buscam padrões raros, sem rótulo de objetivo. B) Regressão prevê valor numérico contínuo. D) Clusterização agrupa sem rótulos. E) Regras de associação encontram co-ocorrências (cesta de compras).

Referência: Tarefas de mineração de dados: classificação (churn).

Resolução comentada do VaiConcursos.

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Gabarito: C

Fonte: Gabarito preliminar: Gabarito oficial definitivo — Especialidade 2 (tarde)