Gabarito disponível
Texto-base:
Julgue os itens que se seguem, relativos a ciência de dados e inteligência artificial (IA).
Modelos de linguagem de grande escala, como os do tipo transformer, são treinados exclusivamente com base em regras sintáticas explícitas extraídas de dados linguísticos anotados manualmente, o que assegura maior controle semântico.
Julgue os itens que se seguem, relativos a ciência de dados e inteligência artificial (IA).
Modelos de linguagem de grande escala, como os do tipo transformer, são treinados exclusivamente com base em regras sintáticas explícitas extraídas de dados linguísticos anotados manualmente, o que assegura maior controle semântico.
Resolução comentada
LLMs do tipo transformer aprendem de forma estatística com grandes volumes de texto, não por regras sintáticas explícitas.
Modelos como os transformers são treinados, em geral de forma autossupervisionada, em enormes corpora de texto. Eles aprendem padrões estatísticos por previsão do próximo token, sem regras sintáticas explícitas nem anotação manual exclusiva. A afirmação de que o treinamento é exclusivamente por regras garante maior controle semântico é falsa, pois esses modelos podem inclusive alucinar.
Análise das alternativas
Certo: errada, pois descreve uma abordagem simbólica ou baseada em regras. Errado: correta, pelos motivos acima.
Referência: Vaswani et al., 'Attention Is All You Need' (2017).
Resolução comentada do VaiConcursos.