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Cebraspe · Superintendência de Seguros Privados (SUSEP) 2025

Questão 61 — Ciência de Dados: MLOps — Monitoramento de Modelos

Ciência de Dados MLOps — Monitoramento de Modelos

Cebraspe 2025 Superior

Superintendência de Seguros Privados (SUSEP) · Analista Técnico – Área: Tecnologia da Informação e Ciência de Dados

Gabarito disponível

Texto-base:
Julgue os próximos itens, relativos a manipulação, tratamento e visualização de dados, ETL e ELT, e MLOps.

Na implementação de MLOps, o monitoramento de modelos em produção deve centrar-se nas métricas de desempenho técnico como a latência, sendo a detecção de viés algorítmico uma preocupação restrita à fase de desenvolvimento do modelo.
Selecione uma alternativa

Resolução comentada

Viés algorítmico deve ser monitorado também em produção.

Em MLOps, o monitoramento em produção abrange desempenho técnico (latência, throughput), mas também qualidade de dados, drift de dados e de conceito, desempenho preditivo e viés/equidade. O viés pode surgir ou se agravar após a implantação, então não se restringe ao desenvolvimento.

Análise das alternativas

A) Certo: erra ao restringir o monitoramento a métricas técnicas e o viés à fase de desenvolvimento. B) Errado: é o gabarito.

Referência: Boas práticas de MLOps – monitoramento contínuo de modelos.

Resolução comentada do VaiConcursos.

Ver gabarito

Gabarito: Errado

Fonte: Gabarito preliminar: Gabarito oficial definitivo — 065_SUSEP_004_01