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Cebraspe · Tribunal de Contas do Estado de Minas Gerais (TCE/MG) 2026

Questão 68 — Auditoria de TI: Análise de Dados em Auditoria — Data Profiling e Process Mining

Auditoria de TI Análise de Dados em Auditoria — Data Profiling e Process Mining

Cebraspe 2026 Superior

Tribunal de Contas do Estado de Minas Gerais (TCE/MG) · Analista de Controle Externo – Especialidade: Ciência da Computação

Gabarito disponível

Julgue os itens a seguir, relativos à análise de dados aplicada à auditoria.
I O data profiling permite avaliar a qualidade dos dados por meio de estatísticas descritivas, como frequência de valores nulos, distribuição de frequências e identificação de padrões de preenchimento.
II O process mining infere automaticamente o modelo de processo a partir dos registros de eventos e permite a análise de conformidade em relação a um modelo pré-definido por meio de conformance checking.
III O uso combinado de data profiling e process mining possibilita tanto a detecção de anomalias nos dados quanto a avaliação da aderência dos fluxos reais aos procedimentos oficiais.
Assinale a opção correta.
Selecione uma alternativa

Resolução comentada

Os três itens descrevem corretamente data profiling e process mining.

I está certo: data profiling analisa a qualidade dos dados com estatísticas descritivas, como nulos, distribuições e padrões. II está certo: process mining descobre o modelo de processo a partir de logs de eventos e faz conformance checking contra um modelo definido. III está certo: combinar as duas técnicas permite detectar anomalias nos dados e verificar a aderência dos fluxos reais aos procedimentos oficiais.

Análise das alternativas

A, B, C e D consideram algum item errado, mas todos estão corretos. Por isso a alternativa E é a correta.

Referência: van der Aalst, Process Mining; literatura de análise de dados em auditoria

Resolução comentada do VaiConcursos.

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Gabarito: E

Fonte: Gabarito preliminar: Gabarito oficial definitivo — Cargo 1 (128_TCEMG_001_01)