Gabarito disponível
I O data profiling permite avaliar a qualidade dos dados por meio de estatísticas descritivas, como frequência de valores nulos, distribuição de frequências e identificação de padrões de preenchimento.
II O process mining infere automaticamente o modelo de processo a partir dos registros de eventos e permite a análise de conformidade em relação a um modelo pré-definido por meio de conformance checking.
III O uso combinado de data profiling e process mining possibilita tanto a detecção de anomalias nos dados quanto a avaliação da aderência dos fluxos reais aos procedimentos oficiais.
Assinale a opção correta.
Resolução comentada
Os três itens descrevem corretamente data profiling e process mining.
I está certo: data profiling analisa a qualidade dos dados com estatísticas descritivas, como nulos, distribuições e padrões. II está certo: process mining descobre o modelo de processo a partir de logs de eventos e faz conformance checking contra um modelo definido. III está certo: combinar as duas técnicas permite detectar anomalias nos dados e verificar a aderência dos fluxos reais aos procedimentos oficiais.
Análise das alternativas
A, B, C e D consideram algum item errado, mas todos estão corretos. Por isso a alternativa E é a correta.
Referência: van der Aalst, Process Mining; literatura de análise de dados em auditoria
Resolução comentada do VaiConcursos.