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Resolução comentada
Embeddings e transformers estão no cerne da revolução atual da IA.
Embeddings representam textos e dados como vetores que capturam significado. Os transformers são a arquitetura dos modelos de linguagem atuais. Juntos impulsionam a organização e a recuperação de dados.
Análise das alternativas
A) e B) São conceitos mais amplos e anteriores, não os específicos desta revolução recente. C) Aprendizado hebbiano e perceptron são fundamentos históricos. E) Algoritmo randomizado e neurônio artificial são conceitos gerais e básicos.
Referência: Vaswani et al., Attention Is All You Need; literatura de embeddings.
Resolução comentada do VaiConcursos.