Gabarito disponível
No que diz respeito a Big Data, ETL/ELT e metadados, julgue os próximos itens.
Em um data lake, os dados brutos podem ser carregados sem que seja necessário um pré-processamento, como o ETL, para a padronização das informações.
Em um data lake, os dados brutos podem ser carregados sem que seja necessário um pré-processamento, como o ETL, para a padronização das informações.
Resolução comentada
Data lake aceita dados brutos sem ETL prévio.
O data lake armazena dados em formato bruto (nativo), aplicando o esquema na leitura (schema-on-read). Assim, não exige o ETL prévio para padronização, ao contrário do DW (schema-on-write). A transformação ocorre depois, se necessário (ELT).
Análise das alternativas
A) Certo: correta, pela lógica schema-on-read. B) Errado: incorreta, pois a carga dos dados brutos é característica do data lake.
Referência: Conceitos de data lake e ELT.
Resolução comentada do VaiConcursos.