Gabarito disponível
Acerca do processamento de linguagem natural e dos conceitos de modelos preditivos (supervisionados) e descritivos (não supervisionados), julgue os itens a seguir.
Em análise preditiva, algoritmos de classificação podem ser treinados a partir de conjuntos de dados sem rótulos; sendo o processo de ajuste dos parâmetros pelo algoritmo com base nesses dados denominado aprendizado supervisionado.
Em análise preditiva, algoritmos de classificação podem ser treinados a partir de conjuntos de dados sem rótulos; sendo o processo de ajuste dos parâmetros pelo algoritmo com base nesses dados denominado aprendizado supervisionado.
Resolução comentada
Aprendizado supervisionado exige dados rotulados.
Classificadores em análise preditiva são treinados com dados rotulados, o que caracteriza o aprendizado supervisionado. Treinar com dados sem rótulos é aprendizado não supervisionado (descritivo), como o agrupamento.
Análise das alternativas
A) Errada: associa dados sem rótulos ao aprendizado supervisionado. B) Correta: o item contém erro conceitual.
Referência: Fundamentos de aprendizado de máquina.
Resolução comentada do VaiConcursos.