Gabarito disponível
Acerca dos tipos de aprendizado, da inteligência artificial generativa e das redes neurais, julgue os itens subsequentes.
O aprendizado por reforço é utilizado principalmente em tarefas de classificação supervisionada, nas quais o agente aprende com base em dados rotulados fornecidos previamente.
O aprendizado por reforço é utilizado principalmente em tarefas de classificação supervisionada, nas quais o agente aprende com base em dados rotulados fornecidos previamente.
Resolução comentada
Aprendizado por reforço usa recompensas por interação, não dados rotulados.
No aprendizado por reforço, o agente aprende interagindo com o ambiente e recebendo recompensas ou penalidades, sem conjunto rotulado prévio. A classificação supervisionada com dados rotulados é outro paradigma, o aprendizado supervisionado.
Análise das alternativas
A) Certo: confunde reforço com supervisionado. B) Errado (correta): o reforço se baseia em recompensas e interação.
Referência: Sutton e Barto, Reinforcement Learning: An Introduction.
Resolução comentada do VaiConcursos.