Gabarito disponível
A respeito dos fundamentos de GPU para ambientes de alto desempenho e das aplicações práticas da CUDA, julgue os itens a seguir.
A utilização de GPU permite acelerar cargas de trabalho de alta complexidade, superando a capacidade de processamento de CPUs tradicionais para a execução de certas tarefas, como o treinamento de modelos de aprendizado profundo para a análise preditiva de sentenças.
A utilização de GPU permite acelerar cargas de trabalho de alta complexidade, superando a capacidade de processamento de CPUs tradicionais para a execução de certas tarefas, como o treinamento de modelos de aprendizado profundo para a análise preditiva de sentenças.
Resolução comentada
GPUs superam CPUs em cargas altamente paralelas, como treinamento de deep learning.
As GPUs têm milhares de núcleos e executam operações massivamente paralelas, como multiplicações de matrizes. Por isso aceleram o treinamento de modelos de aprendizado profundo, inclusive em análise de texto, mais que CPUs tradicionais.
Análise das alternativas
A) Certo: descreve o ganho de desempenho da GPU em cargas paralelas. B) Errado: negaria um fato consolidado.
Referência: Fundamentos de computação de alto desempenho com GPU.
Resolução comentada do VaiConcursos.