Padrão de resposta da banca disponível
Texto-base:
LLMs (Large Language Models) usa a arquitetura transformer, que é um tipo de aprendizado profundo (deep learning) desenvolvido por pesquisadores da Google e baseado no mecanismo multi-head attention.
A tecnologia que permitiu a construção de Transformers é composta de vários módulos, sendo três deles fundamentais: Positional encoding, Attention e Self-attention. Nesse sentido, faça o que se pede a seguir.
LLMs (Large Language Models) usa a arquitetura transformer, que é um tipo de aprendizado profundo (deep learning) desenvolvido por pesquisadores da Google e baseado no mecanismo multi-head attention.
A tecnologia que permitiu a construção de Transformers é composta de vários módulos, sendo três deles fundamentais: Positional encoding, Attention e Self-attention. Nesse sentido, faça o que se pede a seguir.
- 1Explique o que é o módulo Positional encoding.3 pontos
- 2Explique o que é o módulo Attention.2,5 pontos
- 3Explique o que é o módulo Self-attention.2,5 pontos
Em cada questão, ao domínio do conteúdo serão atribuídos até 8,00 pontos e à capacidade de expressão na modalidade escrita e ao uso das normas do registro formal culto da língua portuguesa serão atribuídos até 2,00 pontos.
Quesito 1 – Capacidade de expressão na modalidade escrita e uso das normas do registro formal culto da Língua Portuguesa: Conceito 0 – Insuficiente; Conceito 1 – Ruim; Conceito 2 – Regular; Conceito 3 – Bom; Conceito 4 – Ótimo.
O caderno traz espaço para rascunho de 10 linhas. Qualquer fragmento de texto além da extensão máxima de linhas disponibilizadas será desconsiderado.