Gabarito disponível
Texto-base:
A respeito de técnicas de redução de dimensionalidade, julgue os itens subsecutivos.
Para utilizar de forma adequada a análise de componentes principais (PCA, na sigla em inglês), é essencial normalizar os dados; se as variáveis não estiverem na mesma escala, aquelas com maior variância terão maior impacto, distorcendo o resultado da PCA.
A respeito de técnicas de redução de dimensionalidade, julgue os itens subsecutivos.
Para utilizar de forma adequada a análise de componentes principais (PCA, na sigla em inglês), é essencial normalizar os dados; se as variáveis não estiverem na mesma escala, aquelas com maior variância terão maior impacto, distorcendo o resultado da PCA.