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Cebraspe · Agência Nacional de Mineração (ANM) 2025

Questão 101 — Ciência de Dados: Pré-processamento de dados — normalização e discretização

Ciência de Dados Pré-processamento de dados — normalização e discretização

Cebraspe 2025 Superior

Agência Nacional de Mineração (ANM) · Especialista em Recursos Minerais – Especialidade: Qualquer Área de Formação (Suporte à Gestão, Estratégia e Governança)

Gabarito disponível

Texto-base:
Uma empresa de mineração de ferro está analisando os dados coletados durante suas operações para melhorar os processos de extração e beneficiamento. O conjunto de dados inclui as seguintes variáveis:
• teor_de_ferro: percentual de ferro presente em amostras do minério.
• toneladas_extraidas: quantidade de minério extraída por turno.
Durante o estudo, foi utilizada a técnica de categorização de dados e, mais especificamente, a discretização de dados. Além disso, os conjuntos de dados presentes nas tabelas 22A6-I e 22A6-II, a seguir, serão utilizados como input de algoritmos de aprendizagem de máquina. Na tabela 22A6-I, as variáveis quantidade de minério e profundidade são dadas em toneladas e em metros, respectivamente, e, na tabela 22A6-II, as variáveis temperatura e precipitação são dadas em graus Celsius e em milímetros, respectivamente.
Tabela 22A6-I com as colunas mina, quantidade de minério e profundidade: A, 1.500, 200; B, 4.000, 350; C, 2.800, 500; D, 3.600, 300; E, 1.200, 150; F, 10.000, 100; G, 10.000, 100; H, 10.000, 100.
Tabela 22A6-II com as colunas dia, temperatura e precipitação: 1, 20, 10; 2, 22, 12; 3, 21, 8; 4, 19, 6; 5, 23, 5.
A partir da situação hipotética precedente, julgue os próximos itens.

Quanto à normalização estatística, na tabela 22A6-I, as variáveis quantidade de minério e profundidade devem ser normalizadas. Já na tabela 22A6-II, não há necessidade de se normalizar as variáveis temperatura e precipitação.
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Gabarito: Certo

Fonte: Gabarito preliminar: Gabarito definitivo — Cargo 23 (038_ANM_023_01)