Questão 99 — Bandas Espectrais do Landsat 8 (Sensoriamento Remoto) — Cebraspe · Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA) 2025

Sensoriamento Remoto Bandas Espectrais do Landsat 8

Cebraspe 2025 Superior

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA) · Pesquisador

Gabarito disponível

Texto-base:
O NDVI (ou índice de vegetação por diferença normalizada) permite identificar a presença de vegetação verde e caracterizar sua distribuição espacial, como também sua evolução no decorrer do tempo. Para calcular o NDVI, a linguagem Python é amplamente utilizada, devido à sua flexibilidade e às bibliotecas de processamento de dados geoespaciais disponíveis. A seguir, é apresentado um código em Python relativo ao cálculo do NDVI.
$Código em Python: importa numpy como np e rasterio; define calcular_ndvi(arquivo_nir, arquivo_red, saida_ndvi), que abre o arquivo NIR com rasterio, lê a banda 1 como float32 e guarda o perfil; abre o arquivo RED e lê a banda 1 como float32; calcula ndvi = (nir - red) / (nir + red + 1e-10); atualiza o perfil com dtype=rasterio.float32 e count=1; grava o NDVI em saida_ndvi com dst.write(ndvi, 1); e imprime "NDVI calculado e salvo em: {saida_ndvi}".$
Com base no código precedente, julgue os itens a seguir.

Se o código estiver processando imagens advindas do satélite LANDSAT 8, as bandas espectrais do vermelho e do infravermelho próximo serão B4 e B5, respectivamente.

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