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Cebraspe · Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA) 2025

Questão 85 — Ciência de Dados: Classificação — Naive Bayes

Ciência de Dados Classificação — Naive Bayes

Cebraspe 2025 Superior

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA) · Pesquisador – Área: Gestão da Informação – Subárea: Engenharia de Dados

Gabarito disponível

Acerca de técnicas utilizadas na ciência de dados, julgue os itens a seguir.

O algoritmo Naive Bayes é inadequado para, por exemplo, a análise de dados de produção agrícola na previsão da qualidade de grãos de café, pois exige uma independência completa entre variáveis como pH do solo, umidade e temperatura, e não apresenta bons resultados quando essas variáveis são correlacionadas.
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Fonte: Gabarito preliminar: Gabarito oficial definitivo — Opção 40003965