Padrão de resposta da banca disponível
A inteligência artificial generativa aplicada ao processamento de linguagem natural (PLN) tem transformado a vida das pessoas e a atuação das organizações. Modelos avançados como RAG (retrieval-augmented generation) e modelo de fundação customizado (custom foundation model) estão sendo amplamente adotados por empresas para melhorar a interação com clientes, automatizar a geração de conteúdo e otimizar processos internos. Chatbots e assistentes virtuais agora são capazes de entender e responder as demandas dos clientes, de forma natural e com elevada capacidade de acertos, o que proporciona uma experiência aprimorada para o usuário. Além disso, a inteligência virtual generativa está sendo amplamente utilizada em diferentes tipos de tarefas de elevada complexidade, como consulta a documentos e resposta a perguntas referentes ao conteúdo desses documentos, tradução automática, sumarização de textos e análise de sentimentos, o que permite que as empresas extraiam informações importantes e de valor dos dados textuais.
Considerando que as informações do texto precedente têm caráter unicamente motivador, redija um texto dissertativo explicando o que são o modelo de fundação (foundation model), o modelo de RAG e o modelo de fundação customizado.
- O que é o modelo de fundação (foundation model).10,5 pontos
- O que é o modelo de RAG.7,5 pontos
- O que é o modelo de fundação customizado.10,5 pontos
Na questão, ao domínio do conteúdo serão atribuídos até 30,00 pontos, dos quais até 1,50 ponto será atribuído ao quesito apresentação (legibilidade, respeito às margens e indicação de parágrafos) e estrutura textual (organização das ideias em texto estruturado). Os três aspectos somam 28,50 pontos. Extensão máxima: 30 linhas (qualquer fragmento de texto além da extensão máxima será desconsiderado).
Quesitos avaliados (padrão definitivo, p. 5), iguais para os quesitos 2.1 (modelo de fundação), 2.2 (RAG) e 2.3 (modelo de fundação customizado): Conceito 0 – não abordou o quesito ou o fez de forma totalmente equivocada; Conceito 1 – descreveu o modelo de forma apenas superficial, sem desenvolvimento; Conceito 2 – desenvolveu uma descrição do modelo de forma parcialmente correta ou insuficiente; Conceito 3 – desenvolveu uma descrição do modelo de forma correta e completa.