Questão 27 — Aprendizado de Máquina — SVM (Ciência de Dados) — Cebraspe · Serviço Brasileiro de Apoio às Micro e Pequenas Empresas (SEBRAE) 2024

Ciência de Dados Aprendizado de Máquina — SVM

Cebraspe 2024 Superior

Serviço Brasileiro de Apoio às Micro e Pequenas Empresas (SEBRAE) · Analista Técnico II – Cientista de Dados

Gabarito disponível

Gráfico com eixos x1 (horizontal) e x2 (vertical): cinco círculos cinza na parte superior esquerda e seis círculos brancos na parte inferior direita, separados por três retas paralelas inclinadas, rotuladas L1, L2 e L3; setas indicam a distância entre as retas e os círculos mais próximos de cada grupo.

Considerando a figura precedente, assinale a opção correta em relação ao algoritmo de SVM (support vector machine).

Selecione uma alternativa A) Uma margem mais ampla geralmente indica um melhor desempenho na classificação, pois sugere que o modelo tem uma separação mais clara entre as classes. B) O hiperplano ilustrado na figura é caracterizado por um plano, pois estão sendo considerados dois recursos de entrada x₁ e x₂. C) Uma escolha razoável como melhor hiperplano é aquele que representa a menor separação ou margem entre as duas classes. D) O hiperplano de margem suave separa perfeitamente os pontos de diferentes classes, sem erros de classificação e com uma margem fixa.