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Cebraspe · Serviço Brasileiro de Apoio às Micro e Pequenas Empresas (SEBRAE) 2024

Questão 34 — Ciência de Dados: Processamento de Linguagem Natural — Stemming e Lematização

Ciência de Dados Processamento de Linguagem Natural — Stemming e Lematização

Cebraspe 2024 Superior

Serviço Brasileiro de Apoio às Micro e Pequenas Empresas (SEBRAE) · Analista Técnico II – Cientista de Dados

Gabarito disponível

import nltk
from nltk.stem import PorterStemmer, WordNetLemmatizer
nltk.download("punkt")
nltk.download('wordnet')

lemmatizer = WordNetLemmatizer()
ps = PorterStemmer()
example_words = ["program","programming","programer","programs","programmed"]

print("".format("--Word--","--Stem--","--Lemma"))

for word in example_words:
print("{0:20}{1:20}{2:20}".format(word, ps.stem(word), lemmatizer.lemmatize(word)))
Assinale a opção que corresponde à correta execução do código precedente, escrito em Python.
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Gabarito: C

Fonte: Gabarito preliminar: Gabarito oficial definitivo — Perfil 14