Padrão de resposta da banca disponível
Texto-base:
As organizações em geral ampliaram significativamente suas bases de dados não apenas em virtude da própria capacidade de armazenagem e disponibilidade de dados, mas também por causa de um forte aumento na qualidade e na quantidade de sensores capazes de gerar e monitorar os dados. Algumas dessas bases crescem tanto que nem os administradores conhecem as informações que delas podem ser extraídas ou a relevância que tais informações têm para o negócio. Assim, frequentemente, os dados não podem ser analisados de forma manual em decorrência de fatores como grande quantidade de registros, elevado número de atributos, valores ausentes, presença de dados qualitativos e não quantitativos, entre outros. Nesse contexto, surge a mineração de dados, com suas técnicas, tarefas e especificidades.
Considerando que o texto acima tem caráter unicamente motivador, redija um texto dissertativo a respeito de mineração de dados. Ao elaborar seu texto, atenda ao que se pede a seguir.
As organizações em geral ampliaram significativamente suas bases de dados não apenas em virtude da própria capacidade de armazenagem e disponibilidade de dados, mas também por causa de um forte aumento na qualidade e na quantidade de sensores capazes de gerar e monitorar os dados. Algumas dessas bases crescem tanto que nem os administradores conhecem as informações que delas podem ser extraídas ou a relevância que tais informações têm para o negócio. Assim, frequentemente, os dados não podem ser analisados de forma manual em decorrência de fatores como grande quantidade de registros, elevado número de atributos, valores ausentes, presença de dados qualitativos e não quantitativos, entre outros. Nesse contexto, surge a mineração de dados, com suas técnicas, tarefas e especificidades.
Considerando que o texto acima tem caráter unicamente motivador, redija um texto dissertativo a respeito de mineração de dados. Ao elaborar seu texto, atenda ao que se pede a seguir.
- 1Defina mineração de dados e descreva seu objetivo.4,5 pontos
- 2Descreva classificação e associação, no âmbito das técnicas e tarefas de mineração de dados.4,5 pontos
- 3Defina aprendizado de máquina e descreva seus três principais tipos/categorias.5,25 pontos
Até 15,00 pontos, dos quais até 0,75 ponto ao quesito apresentação e estrutura textual; a pontuação dos itens soma 14,25. Até 30 linhas; fragmento além da extensão máxima de linhas será desconsiderado.