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Cebraspe · Tribunal de Contas do Distrito Federal (TCDF) 2024

Questão 157 — Banco de Dados: Modelagem Dimensional — Esquema Snowflake

Banco de Dados Modelagem Dimensional — Esquema Snowflake

Cebraspe 2024

Tribunal de Contas do Distrito Federal (TCDF) · Auditor de Controle Externo – Área Especializada – Especialidade 3: Tecnologia da Informação – Orientação Microinformática e Infraestrutura de TI · Caderno 012_TCDF_AUDITOR_003_01

Gabarito disponível

No que diz respeito à normalização das estruturas de dados, à extração de metadados no MySQL, a técnicas de modelagem dimensional e à linguagem de consulta estruturada (SQL – ANSI), julgue os itens seguintes.

Na dimensão snowflake, os dados são desnormalizados para evitar joins entre tabelas, o que diminui o tempo de consultas; no entanto, nessa dimensão, devido à repetição de dados, utiliza-se mais espaço em disco.
Selecione uma alternativa

O snowflake normaliza as dimensões; é o esquema estrela que desnormaliza.

No esquema snowflake, as dimensões são normalizadas em várias tabelas relacionadas, o que reduz a redundância e o espaço em disco, mas aumenta o número de joins e pode piorar o desempenho das consultas. O item descreve o oposto, ao atribuir ao snowflake as características do esquema estrela.

Análise das alternativas

Certo: incorreto, pois descreve o esquema estrela. Errado: correto.

Referência: Kimball; modelagem dimensional (star x snowflake).

Resolução comentada do VaiConcursos.

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Gabarito: Errado

Fonte: Gabarito preliminar: Gabarito definitivo — página 1