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Cebraspe · Tribunal Regional Federal da 6.ª Região (TRF da 6.ª Região) 2025

Questão 66 — Big Data: MapReduce

Big Data MapReduce

Cebraspe 2025 Superior

Tribunal Regional Federal da 6.ª Região (TRF da 6.ª Região) · Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Análise de Dados

Gabarito disponível

Texto-base:
Julgue os itens a seguir, referentes a conceitos relacionados a MapReduce e a processamento em lote.

MapReduce é particularmente eficiente para tarefas de baixa latência e processamento em tempo real, sendo amplamente utilizado para atender a essas necessidades.
Selecione uma alternativa

MapReduce é voltado a processamento em lote, com alta latência, e não a tempo real.

O MapReduce foi concebido para processar grandes volumes de dados em lote (batch), com alta vazão e latência elevada, devido à leitura/escrita em disco entre as fases. Baixa latência e tempo real são atendidos por outras tecnologias, como streaming (Spark Streaming, Flink, Storm). O item está errado.

Análise das alternativas

A) Certo – incorreto: MapReduce não é eficiente para baixa latência. B) Errado – correto, pelo gabarito.

Referência: White, Hadoop: The Definitive Guide; Dean e Ghemawat (2004), MapReduce.

Resolução comentada do VaiConcursos.

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Gabarito: Errado

Fonte: Gabarito preliminar: Gabarito oficial definitivo — Cargo 2 — página 1