Gabarito disponível
Texto-base:
Acerca da arquitetura de sistemas analíticos e do ecossistema Apache Hadoop, julgue os próximos itens.
O MapReduce, um dos componentes principais do Hadoop, foi projetado para atender a demandas analíticas de alta frequência e baixa latência.
Acerca da arquitetura de sistemas analíticos e do ecossistema Apache Hadoop, julgue os próximos itens.
O MapReduce, um dos componentes principais do Hadoop, foi projetado para atender a demandas analíticas de alta frequência e baixa latência.
O MapReduce é voltado a processamento em lote, com alta latência.
O MapReduce é um modelo de processamento em lote (batch) de grandes volumes de dados, com gravações intermediárias em disco que geram alta latência. Não é indicado para análises de baixa latência e alta frequência, cenário mais adequado a ferramentas em memória ou de streaming, como Spark e Flink.
Análise das alternativas
Certo: errado, pois atribui ao MapReduce baixa latência. Errado: correto, pois ele é batch e de alta latência.
Referência: Apache Hadoop MapReduce.
Resolução comentada do VaiConcursos.