Gabarito disponível
Dois conjuntos de dados (A e B) necessitam ser processados e analisados. O conjunto A contém os dados idade, rendimento mensal e quantidade de filhos de certa população, todos eles numéricos. O objetivo da análise do conjunto A é determinar quem está empregado, por meio de categorização (empregado ou não empregado). O conjunto B contém o texto completo de mensagens de vários emails, sendo todos os dados desse conjunto caracteres. O objetivo da análise do conjunto B é determinar se um email é spam, por meio de categorização (spam ou não spam).
Considerando essa situação hipotética, julgue os próximos itens.
O algoritmo Naive Bayes poderia ser utilizado na análise dos dados de A e B.
Considerando essa situação hipotética, julgue os próximos itens.
O algoritmo Naive Bayes poderia ser utilizado na análise dos dados de A e B.
Naive Bayes serve para classificação em dados numéricos (A) e textuais (B).
Naive Bayes é um classificador probabilístico baseado no teorema de Bayes. Para dados numéricos contínuos usa-se a variante Gaussiana (conjunto A), e para texto usa-se a variante Multinomial ou Bernoulli (conjunto B, clássico em filtros de spam). Logo, serve para ambos.
Análise das alternativas
A) Certo: o algoritmo atende aos dois conjuntos, cada um com sua variante. B) Errado: ignora que Naive Bayes trata tanto atributos numéricos quanto texto.
Referência: Aprendizado de máquina supervisionado: classificadores Naive Bayes (Gaussian, Multinomial).
Resolução comentada do VaiConcursos.