Gabarito disponível
Texto-base:
Julgue os itens seguintes, referentes a regressão linear e séries temporais.
Considere que {(x₁, y₁), (x₂, y₂), …, (xₙ, yₙ)} seja um conjunto de dados que pode ser modelado pelo modelo de regressão linear simples Y = β₀ + β₁X² + ε, com ε∼N(0,σ²). Nesse caso, se eᵢ = yᵢ − (β̂₀ + β̂₁xᵢ²) é o resíduo para os coeficientes estimados β̂₀ e β̂₁, então ∑ᵢ₌₁ⁿ eᵢxᵢ² = 0.
Julgue os itens seguintes, referentes a regressão linear e séries temporais.
Considere que {(x₁, y₁), (x₂, y₂), …, (xₙ, yₙ)} seja um conjunto de dados que pode ser modelado pelo modelo de regressão linear simples Y = β₀ + β₁X² + ε, com ε∼N(0,σ²). Nesse caso, se eᵢ = yᵢ − (β̂₀ + β̂₁xᵢ²) é o resíduo para os coeficientes estimados β̂₀ e β̂₁, então ∑ᵢ₌₁ⁿ eᵢxᵢ² = 0.