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Cebraspe · Centro de Tecnologia da Informação Renato Archer (CTI/MCTI) 2024

Questão 96 — Inteligência Artificial: Aprendizado de Máquina — Naive Bayes

Inteligência Artificial Aprendizado de Máquina — Naive Bayes

Cebraspe 2024 Superior

Centro de Tecnologia da Informação Renato Archer (CTI/MCTI) · Tecnologista Pleno 1 – I – Especialidade: Indústria 4.0 e Governo Digital – Área de Atuação: Sistemas Ciberfísicos e Cidades Inteligentes

Gabarito disponível

Julgue os próximos itens, relativos a aprendizado de máquina.

Naive bayes é um algoritmo de machine learning supervisionado que realiza classificação com base no princípio da independência condicional de classe a partir do teorema de Bayes, em que o algoritmo avalia o quanto ele contribuiu para classificar a instância como boa ou ruim, construindo uma tabela de probabilidades.
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Gabarito: Certo

Fonte: Gabarito preliminar: Gabarito oficial definitivo — 922_MCTI_RENATO_ARCHER_006_01