Cebraspe 2024
Prova CTI Renato Archer — Concurso 2023 (Edital nº 1 – CTI) — Cargos 6 e 10 — Conhecimentos Específicos
Prova CTI Renato Archer — Concurso 2023 (Edital nº 1 – CTI) — Cargos 6 e 10 — Conhecimentos Específicos (banca Cebraspe, nível Superior), com 70 questões publicadas, 70 com gabarito encontrado nos documentos oficiais. Clique em uma questão para resolver, conferir a resposta e ver os comentários.
Questões da prova
Questão 51 — Redes Neurais — Paradigmas de Aprendizado
Questão 52 — Representação do Conhecimento — Ontologias
Questão 53 — Métodos Heurísticos
Questão 54 — Agentes Inteligentes
Questão 55 — Aprendizado de Máquina — KNN
Questão 56 — Cadeias de Markov
Questão 57 — Redes Neurais — Paradigmas de Aprendizado
Questão 58 — Lógica Nebulosa (Fuzzy)
Questão 59 — Aprendizado de Máquina — Classificação
Questão 60 — Agentes Inteligentes
Questão 61 — Mineração de Dados — Árvores de Decisão
Questão 62 — Mineração de Dados — Etapas do Processo
Questão 63 — Data Warehouse e Data Mart
Questão 64 — Mineração de Dados — Regras de Associação
Questão 65 — Bancos de Dados NoSQL
Questão 66 — Análise de Agrupamento (Clustering)
Questão 67 — Processo de Análise de Dados
Questão 68 — Tipos de Dados — Estruturados, Semiestruturados e Não Estruturados
Questão 69 — Mineração de Dados — Fontes de Dados
Questão 70 — Big Data — Características dos Dados
Questão 71 — Processamento de Linguagem Natural — Tokenização
Questão 72 — Processo de Análise de Dados
Questão 73 — Correlação e Causalidade
Questão 74 — Pré-processamento de Dados — Tratamento de Anomalias
Questão 75 — Tipos de Análise de Dados
Questão 76 — Mineração de Textos — Classificação de Documentos
Questão 77 — Pré-processamento de Dados
Questão 78 — Processo de Análise de Dados
Questão 79 — Pré-processamento de Dados — Normalização
Questão 80 — Processo de Análise de Dados
Questão 81 — Regressão Linear Simples
Questão 82 — Análise de Resíduos em Regressão
Questão 83 — Regressão Polinomial
Questão 84 — Inferência Estatística
Questão 85 — Inferência Estatística — Interpretações da Probabilidade
Questão 86 — Teorema de Bayes e Redes Bayesianas
Questão 87 — Regressão Resistente
Questão 88 — Raciocínio sob Incerteza
Questão 89 — Raciocínio sob Incerteza
Questão 90 — Inferência Estatística — Interpretações da Probabilidade
Questão 91 — Aprendizado Não Supervisionado — Agrupamento
Questão 92 — Aprendizado Não Supervisionado — K-means
Questão 93 — Aprendizado Supervisionado — Árvores de Decisão
Questão 94 — Medidas de Distância e Similaridade
Questão 95 — Medidas de Tendência Central
Questão 96 — Regressão Linear Múltipla
Questão 97 — Mineração de Dados — Regras de Associação
Questão 98 — Mineração de Dados — Algoritmo Apriori
Questão 99 — Aprendizado Supervisionado — Random Forest
Questão 100 — Redes Neurais
Questão 101 — Mineração de Dados — Etapas do Processo
Questão 102 — Pré-processamento de Dados — Ferramentas de Tratamento
Questão 103 — Aprendizado de Máquina — Sobreajuste e Subajuste
Questão 104 — Representação do Conhecimento — Ontologias
Questão 105 — Representação do Conhecimento — Ontologias
Questão 106 — Representação do Conhecimento — Ontologias
Questão 107 — Web Semântica e OWL
Questão 108 — Web Semântica e OWL
Questão 109 — Web Semântica e OWL
Questão 110 — Web Semântica e OWL
Questão 111 — Python — Bibliotecas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Questão 112 — Python — Bibliotecas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Questão 113 — Python — Bibliotecas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Questão 114 — Python — Bibliotecas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Questão 115 — Python — Bibliotecas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Questão 116 — MLOps — Pipelines e Processamento Distribuído
Questão 117 — MLOps — Pipelines e Processamento Distribuído
Questão 118 — MLOps — Pipelines e Processamento Distribuído
Questão 119 — MLOps — Pipelines e Processamento Distribuído
Questão 120 — MLOps — Pipelines e Processamento Distribuído