Questão 60 — Inferência Bayesiana — Intervalo de Credibilidade (Estatística) — Fundação Vunesp · Exército Brasileiro — Escola de Formação Complementar do Exército (EsFCEx) 2020

Estatística Inferência Bayesiana — Intervalo de Credibilidade

Fundação Vunesp 2020

Exército Brasileiro — Escola de Formação Complementar do Exército (EsFCEx) · Oficial do Quadro Complementar do Exército — Área: Estatística · Caderno Versão A

Gabarito disponível

Uma alternativa bayesiana em relação ao intervalo de confiança empregado na estatística clássica é o intervalo de credibilidade. Assinale a alternativa que define corretamente o que representa o intervalo de credibilidade de 95%.

Selecione uma alternativa A) O intervalo de credibilidade de 95% para um parâmetro é o intervalo delimitado pelos percentis 5% e 95% da distribuição a posteriori para o parâmetro. B) O intervalo de credibilidade de 95% para um parâmetro é o intervalo delimitado pelos percentis 2,5% e 97,5% da distribuição a priori para o parâmetro. C) O intervalo de credibilidade de 95% para um parâmetro é o intervalo delimitado pelos percentis 2,5% e 97,5% da distribuição a posteriori para o parâmetro. D) O intervalo de credibilidade de 95% para um parâmetro é o intervalo delimitado pelos percentis 5% e 95% da distribuição a priori para o parâmetro. E) O intervalo de credibilidade de 95% para um parâmetro é o intervalo delimitado pelos percentis 5% e 95% da função de verossimilhança dos dados.

Resolução comentada

O IC de 95% usa os percentis 2,5% e 97,5% da posteriori.

O intervalo de credibilidade bayesiano é construído com a distribuição a posteriori. Para 95% de credibilidade com caudas iguais, usam-se os percentis 2,5% e 97,5%.

Análise das alternativas

A e D: os percentis 5% e 95% dão um intervalo de 90%. B: usa a priori, e não a posteriori. E: a verossimilhança não é distribuição do parâmetro.

Referência: Inferência bayesiana: intervalos de credibilidade.

Resolução comentada do VaiConcursos.