Questão 50 — Regressão Logística (Análise de Regressão) — Fundação VUNESP · Exército Brasileiro — Escola de Saúde e Formação Complementar do Exército (ESFC… 2023

Análise de Regressão Regressão Logística

Fundação VUNESP 2023

Exército Brasileiro — Escola de Saúde e Formação Complementar do Exército (ESFCEx) · Oficial do Quadro Complementar do Exército · Caderno 007. Prova Objetiva — Modelo de prova (Versão) A

Gabarito disponível

Um estatístico recém formado recebe uma demanda de análise de um banco de dados. Na dúvida sobre as condições do uso da regressão logística, busca nas referências a teoria dessa técnica. Sobre uma regressão logística binária é correto afirmar que seu uso

Selecione uma alternativa A) é indicado quando a variável resposta é quantitativa discreta. Os erros do modelo devem ser normais, e a variância dos erros não é constante. Em geral, existe evidência empírica considerável, indicando que a forma da função da resposta deve ser não-linear. B) é indicado quando a variável resposta assume somente os valores possíveis do tipo 0 ou 1. Os erros do modelo devem ser normais e a variância dos erros não é constante. A forma da função da resposta deve ser simétrica. C) é indicado quando a variável resposta assume somente os valores do tipo 0 (fracasso) ou 1 (sucesso). A função da resposta deve ser não-linear em formato de “U”, os erros do modelo não podem ser aceitos como normais e a variância dos erros é constante. D) é indicado quando se têm duas variáveis respostas quantitativas e que possuem distribuição normal bivariada. A variância dos erros é constante e, em geral, a forma da função das respostas deve ser linear. E) é indicado quando a variável resposta assume somente os valores possíveis do tipo 0 ou 1. Ao utilizar a regressão logística supõe-se que a relação é não linear e a variância da resposta não é constante, mas uma função da média. Em geral, os erros do modelo não podem ser aceitos como normais.

Resolução comentada

Na regressão logística binária, a resposta é 0/1, a relação é não linear e a variância depende da média.

A regressão logística é indicada para resposta binária (0 ou 1). A função resposta é não linear (sigmoide), a variância da resposta é p(1−p), isto é, função da média, e os erros não podem ser tratados como normais.

Análise das alternativas

A) A resposta não é quantitativa discreta e os erros não são normais. B) Os erros não são normais e a função não é simétrica por exigência. C) A função não tem formato de 'U' e a variância não é constante. D) Trata de duas respostas quantitativas, o que não é regressão logística.

Referência: Kutner et al., Applied Linear Statistical Models: regressão logística.

Resolução comentada do VaiConcursos.