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Fundação VUNESP · Exército Brasileiro — Escola de Saúde e Formação Complementar do Exército (ESFC… 2023

Questão 52 — Estatística Computacional: Software R — Regressão Linear (lm e anova)

Estatística Computacional Software R — Regressão Linear (lm e anova)

Fundação VUNESP 2023

Exército Brasileiro — Escola de Saúde e Formação Complementar do Exército (ESFCEx) · Oficial do Quadro Complementar do Exército · Caderno 007. Prova Objetiva — Modelo de prova (Versão) A

Gabarito disponível

Deseja-se obter uma equação que descreva o comportamento da variável Y=salário dos funcionários da empresa A em função da variável X=tempo em que trabalha na empresa e verificar se essa relação é estatisticamente significativa. Dispõe-se do arquivo dados no formato RData no qual estão armazenadas as variáveis X e Y. A forma correta para obter a equação de uma regressão linear simples e verificar se o modelo ajustado é significativo, utilizando o software R é dada por:
Selecione uma alternativa

Resolução comentada

No R, ajusta-se com lm(Y~X, data=dados) e testa-se o modelo com anova().

A regressão linear simples é ajustada por Reg=lm(Y~X, data=dados), e anova(Reg) fornece o teste F de significância do modelo.

Análise das alternativas

A) e E) 'Reg()' não é função de ajuste. B) lm não usa essa sintaxe com vírgula nem o argumento test. D) lm(Y,X) está incorreto, a fórmula deve ser Y~X, e test() não existe.

Referência: Documentação do R: funções lm e anova.

Resolução comentada do VaiConcursos.

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Gabarito: C

Fonte: Gabarito preliminar: Gabarito — Versão A — página 19